Опыт собеседования в Databricks | Компенсация более 600 тыс. долларов | Раунды, процесс, проектир...

Чтобы бесплатно пройти обучение на Brilliant, перейдите по ссылке https://brilliant.org/MaddyZhang/. Вы также получите скидку 20% на годовую премиум-подписку. Я проходил собеседование на должность старшего инженера-программиста в Databricks — одной из самых быстрорастущих компаний в мире, работающих с данными и ИИ. В этом видео я подробно расскажу, как проходит собеседование, как мне позвонили и какую компенсацию на самом деле получают ведущие инженеры в Databricks. Это полный разбор → от этапов собеседований и проектирования системы до глубокого погружения в параллелизм, а также о том, как я готовился к каждому этапу. Если вы хотите присоединиться к Databricks, Snowflake, OpenAI или любой другой амбициозной компании, работающей с данными и ИИ, это видео покажет вам, что действительно нужно, чтобы выделиться. 💡 Вот что вы узнаете: ✅ Как я попала на собеседование в Databricks ✅ Полный процесс собеседования — собеседование с рекрутером, кодирование, проектирование системы и циклы на месте ✅ Что Databricks проверяет в области DS&A, параллелизма и распределенных систем ✅ Структура компенсации (L3, L4, L5) и как масштабируется общая сумма компенсации ✅ Как подготовиться к уникальным вопросам Databricks о многопоточности и масштабируемости ✅ Образ мышления, стратегия и ресурсы, которые помогли мне пройти несколько раундов Это видео спонсировано Brilliant 👋 Обо мне Меня зовут Мэдди, я старший инженер-программист (ранее работала в Google), а до этого проходила стажировки в Microsoft, Morgan Stanley, IBM и Amazon. Делюсь своим опытом здесь — спасибо за просмотр 🤍 🔗Найдите меня в других соцсетях Instagram:   / madeline.m.zhang   LinkedIn:   / madelinemzhang   TikTok:   / madeline.m.zhang   📖 Временная метка 0:00 Вступление 1:22 Что такое Databricks 2:09 Как я попал на собеседование 2:54 Обзор процесса собеседования 4:00 Анализ компенсаций 4:45 Раунд 1 6:38 Раунд 2 7:09 Раунд 3 7:57 Раунд 4 8:36 Стратегия подготовки 10:45 Ключевые выводы 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше советов по карьере в сфере технологий и контента о программировании! *Отказ от ответственности: все мои взгляды принадлежат мне лично и не представляют чьи-либо текущие или предыдущие работодатели. #databricks #databricksinterview #softwareengineering #bigtech #systemdesign #techcareers #aiengineer #interviewpreparation #codinginterview #faanginterview #distributedSystems #dataengineeringinterview #softwareengineerlife #codingjourney #techpreparation #careerintech #programmerlife #bigtechcareers #remotetechjobs