ChatGPT مش عارف ملفات شركتك... الحل اسمه RAG!

إزاي تخلي الذكاء الاصطناعي يقرأ ملفات شركتك، يفهم سياساتها، ويجاوب على أسئلة الموظفين بناءً على المعلومات الموجودة فيها فعلًا؟ هنا بيظهر مفهوم RAG (Retrieval Augmented Generation)، واحدة من أهم التقنيات المستخدمة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. في الفيديو ده هنتعلم إزاي RAG بيشتغل من الصفر، وإزاي نقدر ندمجه داخل تطبيق ASP.NET Core لبناء AI Assistant يقدر يبحث في مستندات الشركة ويسترجع المعلومات المناسبة قبل ما يولّد الإجابة. هنتكلم عن إيه في الفيديو؟ يعني إيه Retrieval Augmented Generation (RAG)؟ الفرق بين استخدام LLM لوحده واستخدام RAG. استخراج النصوص من الملفات وتجهيزها. Text Chunking وتقسيم المستندات. Embedding Models وتحويل النصوص إلى Vectors. إيه هي Vector Databases؟ Semantic Search والبحث باستخدام المعنى. Hybrid Search والدمج بين البحث الدلالي والبحث بالكلمات. Reranking وتحسين ترتيب نتائج البحث. إزاي بنرسل المعلومات المسترجعة إلى LLM؟ التعامل مع Hallucinations والإجابات غير المدعومة. تحديث المستندات وإدارة النسخ. Security وAccess Control وحماية بيانات الشركة. إزاي ننفذ Architecture لنظام RAG باستخدام ASP.NET Core؟ إمتى نستخدم RAG وإمتى نستخدم Database Queries مباشرة؟ المفاهيم التقنية في الفيديو: RAG, Retrieval Augmented Generation, Large Language Models (LLM), Embeddings, Vector Database, Vector Search, Semantic Search, Hybrid Search, Reranking, ASP.NET Core, C#, Backend Development, AI Engineering. الفيديو موجه لمطوري Backend و.NET Developers والمهتمين بفهم هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبناء أنظمة حقيقية تربط الـLLMs ببيانات ومصادر خارجية. لو مهتم بالـBackend Development وSoftware Engineering والـAI، اشترك في القناة. #RAG #ASPNETCore #DotNet #AIEngineering #VectorDatabase #BackendDevelopment #CSharp