Проектирование ML-системы рекомендаций | Системный дизайн

Посетите наш сайт: https://interviewpen.com/?utm_campaig... Присоединяйтесь к нашему Discord (круглосуточная поддержка):   / discord   Ставьте лайки и подписывайтесь:    / @interviewpen   Множество современных программных сервисов, таких как социальные сети и электронная коммерция, включают системы для рекомендации контента пользователям. В этом видео подробно рассматривается, как развернуть алгоритм машинного обучения в масштабе для рекомендаций, а также обсуждается, как эти системы обучаются и используются на регулярной основе. Если вам понравилось это видео и вы хотите узнать больше о фундаментальных системах и о том, как их можно использовать для решения проблем, ознакомьтесь с нашим полным курсом на https://interviewpen.com/?utm_campaig...! Содержание: 0:00 - Введение 0:43 - Входные и выходные данные машинного обучения 2:07 - Обучение 2:58 - Обучение: Сервер отслеживания 3:47 - Обучение: Инкрементальное 5:05 - Обучение: Оркестрация рабочих процессов 6:01 - Вывод: API 6:40 - Вывод: Кэширование 8:03 - Следующие шаги Социальные сети: Twitter:   / interviewpen   LinkedIn:   / interviewpen   Веб-сайт: https://interviewpen.com/?utm_campaig...