DeconvOptim.jl: Деконволюция микроскопических изображений | Феликс Вехслер | JuliaCon2021

Этот доклад был представлен в рамках JuliaCon2021 Узнайте больше о DeconvOptim.jl: https://github.com/roflmaostc/DeconvO... Аннотация: Микроскоп, регистрирующий некогерентный свет, излучаемый образцом, всегда вносит некоторое размытие в изображение, которое можно описать как свертку объекта с функцией рассеяния точки (PSF) оптической системы. Деконволюция — это алгоритм, который пытается обратить этот процесс размытия, обеспечивая более четкое изображение. Мы предлагаем гибкий инструментарий деконволюции под названием DeconvOptim.jl для решения задач деконволюции многомерных сигналов. Для получения дополнительной информации о языке программирования Julia, подпишитесь на нас в Twitter:   / julialanguage   и рассмотрите возможность спонсирования нас на GitHub: https://github.com/sponsors/JuliaLang 00:00 Добро пожаловать! 00:10 Помогите нам добавить временные метки для этого видео! Подробности смотрите в описании. Хотите помочь добавить временные метки к нашим видео на YouTube для повышения их видимости? Узнайте больше здесь: https://github.com/JuliaCommunity/You...