Модели смешанных эффектов для пространственно-временного анализа многозначных данных | Вебинар

Вебинар QuanTIM - Стефани Аллассоньер, UMR 1346, HeKA, Университет Париж Сите, Inria, Inserm Модели смешанных эффектов для пространственно-временного анализа многомерных данных: применение к скринингу болезни Альцгеймера Описание: Болезнь Альцгеймера (БА) характеризуется прогрессирующими изменениями, наблюдаемыми на изображениях головного мозга, которые приводят к появлению различных наборов симптомов. Изменчивость динамики изменений как на изображениях головного мозга, так и в когнитивных нарушениях остается малоизученной. В данной работе представлен AD Course Map — пространственно-временной атлас прогрессирования болезни Альцгеймера. Он обобщает изменчивость прогрессирования ряда нейропсихологических оценок, распространение гипометаболизма и истончения коры головного мозга по областям мозга, а также деформацию формы гиппокампа. Он также позволяет создавать цифровые двойники отдельных лиц для помощи в скрининге БА. Ключевые слова: #цифровойблизнец; продольная генеративная статистическая модель; ранняя диагностика; #альцгеймер январь 2026 г. __________________ Дополнительные ресурсы: Интерактивная модель прогрессирования болезни Альцгеймера: https://project.inria.fr/digitalbrain/ Проверьте свою память и примите участие в клиническом исследовании: https://docmemo.com/ __________________ 🔔 S’abonner à la chaîne: https://bit.ly/36OxsWe Retrouvez-nous sur les réseaux: ➡ Сайт: https://sesstim.univ-amu.fr. ➡ Х: https://x.com/SSESTIM ➡ LinkedIn:   / sesstim  . ➡ Bluesky: https://bsky.app/profile/sesstim.bsky...