Решение проблемы конфиденциальности данных с помощью федеративного обучения: примеры из реальной ...

Анализ данных стал движущей силой роста организаций, поскольку позволяет получить ценную информацию о поведении пользователей, их социальных взаимодействиях, расходах и многом другом. Однако эти данные содержат конфиденциальную информацию, и пользователи впоследствии подвергаются нежелательной персонализированной рекламе, передаче данных третьим лицам и другим нарушениям конфиденциальности. В этом докладе Айшвария Шринивасан расскажет о том, как федеративное обучение может помочь в решении этой проблемы, позволяя организациям получать ценные аналитические данные, соблюдая при этом принципы конфиденциальности. Зарегистрируйтесь здесь: https://egg.dataiku.com/aishwarya-sri... EGG ON AIR: https://bit.ly/37GhXMY ПОСМОТРИТЕ DATAIKU: https://bit.ly/36XBlpK ВЕБИНАРЫ BRIGHTTALK: https://bit.ly/33TIRjn ДОКУМЕНТАЛЬНЫЙ ФИЛЬМ О ПИОНЕРАХ В ОБЛАСТИ НАУКИ О ДАННЫХ: https://bit.ly/36V3rBF ПАРТНЕРСКАЯ ЭКОСИСТЕМА: https://bit.ly/3oCbk5k АКАДЕМИЯ DATAIKU: https://bit.ly/2LjsEgZ СООБЩЕСТВО DATAIKU: https://bit.ly/2K8lOtV ВСТРЕЧИ ПО НАУКЕ О ДАННЫХ И АНАЛИТИКЕ: https://bit.ly/3n0ar5R ПОДКАСТ BANANA DATA: https://bit.ly/36UFgDs LinkedIn: https://bit.ly/3lXyRMb Twitter: @dataiku Instagram: @dataiku Включите уведомления нашего канала, чтобы получать последние новости в области науки о данных и искусственного интеллекта!