Перейти к содержимому

Базы данных против хранилищ данных против озер данных — в чем разница и почему это важно?

Seattle Data Guy

0:00 / 0:00

Базы данных против хранилищ данных против озер данных — в чем разница и почему это важно?

113 332 просмотра · 3 года назад
Seattle Data Guy
122 тыс. подписчиков
113 332 просмотра · 3 года назад
Недавно я помогал клиенту с проектом, потому что его экземпляр MongoDB не справлялся с необходимыми запросами. Я объяснил, что одна из главных проблем заключается в том, что MongoDB не предназначена для сложных аналитических запросов. И с точки зрения структуры, и языка запросов. Поэтому я предложил им изучить OLAP. Но они не были уверены, что это такое, поэтому я решил снять видео о базах данных, хранилищах данных и озерах данных. Если вам понравилось это видео, посмотрите и другие мои лучшие видео. Лучшие курсы для подготовки к работе инженером данных в 2022 году    • Top Courses To Become A Data Engineer In 2022   Что такое современный стек данных — Введение в инфраструктуру данных, часть 1    • What Is The Modern Data Stack - Intro To D...   Если вы хотите узнать больше об инженерии данных, ознакомьтесь с сертификатом Google GCP https://bit.ly/3NQVn7V Если вы хотите получать мои обновления о сфере данных, вы можете подписаться на нашу рассылку здесь. https://seattledataguy.substack.com/ Или посетите мой блог https://www.theseattledataguy.com/ А если вы хотите поддержать канал, вы можете стать платным подписчиком моей рассылки https://seattledataguy.substack.com/s... Теги: Проекты по инженерии данных, Идеи проектов по инженерии данных, Источники проектов по данным, Источники проектов по анализу данных, Портфолио проектов по данным _____________________________________________________________ Подписаться:    / @seattledataguy   _____________________________________________________________ Обо мне: Всю свою карьеру я посвятил работе со всеми формами данных. Я занимался разработкой алгоритмов для выявления мошенничества, снижения повторной госпитализации пациентов и пересмотра политики страховых компаний для снижения общей стоимости медицинского обслуживания. Я также помогал разрабатывать аналитику для маркетинга и ИТ-операций с целью оптимизации ограниченных ресурсов, таких как сотрудники и бюджет. Я оказываю частные консультационные услуги по вопросам анализа данных и инженерных задач как самостоятельно, так и в составе компании Acheron Analytics. У меня есть опыт как практической работы с техническими проблемами, так и помощи командам руководителей в разработке стратегий для максимизации эффективности использования данных. *Я участвую в партнерских программах; если ссылка отмечена звездочкой (*), я могу получать небольшую часть дохода без дополнительных затрат для вас.