同一個問題，AI 為什麼有時答得不一樣？

同一個問題問同一個 AI，答案為什麼會不一樣？把 temperature 調低，答案是穩了，但穩不等於對。這支影片從我把同一句話問了同一個模型三次、前三次不同後三次卻逐字相同的實測開場，講挑最高分和抽樣差在哪裡、temperature 調的是什麼、同一份指示連跑三次能看出什麼，以及哪些需要變化的任務該讓輸出散開。 章節： 00:00 開場 01:02 挑最高分和抽樣的差別 02:09 temperature 調的是什麼 03:06 同一份指示連跑三次 04:03 比兩份指示各跑三到五次 04:44 需要變化的任務讓輸出散開 05:21 一次成功當常態的三個場合 06:25 重點回顧 你的練習：拿到一個很滿意的答案，別急著存起來；至少再跑一次看看，確認它不是剛好抽到的一次。 這支影片從頭到尾是用我自己的 AI 流程做出來的——想看怎麼做的，留言告訴我。 更多內容 · 威廉實驗室 網站：https://williamlab.dev/zh YouTube：@威廉實驗室