El problema N+1 en EF Core: por qué tu API ejecuta demasiadas consultas

¿Sabías que una sola consulta en Entity Framework Core puede terminar ejecutando 101 consultas SQL? El problema N+1 es uno de los errores de rendimiento más difíciles de detectar en aplicaciones .NET, porque el código C# puede parecer perfectamente correcto mientras genera consultas adicionales a la base de datos. En este video veremos cómo funciona el problema N+1 en EF Core, por qué ocurre y cómo evitarlo sin introducir otros problemas de rendimiento. *En este video aprenderás:* Qué es el problema N+1 y por qué puede afectar el rendimiento de tus APIs. Cómo un simple `foreach` puede provocar consultas SQL adicionales. Qué relación existe entre N+1, Lazy Loading y la carga de entidades relacionadas. Cómo utilizar `Include()` para cargar relaciones. Por qué `Include()` no siempre es la mejor solución y qué problemas puede introducir. Cómo inspeccionar el SQL generado mediante `ToQueryString()` y el logging de EF Core. Cuándo conviene utilizar proyecciones con `Select()`. Cómo detectar consultas innecesarias y elegir una estrategia de carga adecuada. También veremos ejemplos prácticos en C# y Entity Framework Core para entender qué ocurre realmente entre tu código, el ORM y la base de datos. Si desarrollas APIs con ASP.NET Core, trabajas con SQL Server o utilizas Entity Framework Core en proyectos reales, entender este problema puede ayudarte a evitar consultas innecesarias y mejorar el rendimiento de tus aplicaciones. *Temas del video:* Entity Framework Core, problema N+1, C#, .NET, ASP.NET Core, SQL, SQL Server, optimización de consultas, rendimiento de APIs y backend. Suscríbete para más contenido técnico sobre .NET, arquitectura de software, backend, rendimiento e inteligencia artificial aplicada al desarrollo. #dotnet #csharp #EntityFrameworkCore