Как данные о людях превращаются в бизнес-решение | Введение в курс по ИИ в социальных сетях

Как данные о людях становятся основой для принятия бизнес-решений? Это краткий обзор лекции «Аналитика социальных сетей, агенты и магистерские программы в области маркетинга и бизнеса» в Университете ИТМО, которую ведет профессор Алекс Фарсеев (основатель и генеральный директор SOMIN.AI; доктор философии, Национальный университет Сингапура). За 20 минут вы увидите все лекции курса, от профилирования пользователей социальных сетей и рекомендательных систем до больших языковых моделей и агентного ИИ. Также рассматривается система оценивания и система учебных заданий. ⏱️ РАЗДЕЛЫ 0:00 Добро пожаловать на курс 0:26 Ваши преподаватели 1:10 Выпускники: Google DeepMind и Киита 2:03 SOMIN × Google DeepMind 2:54 Курс в одном изображении 3:42 Курсовая работа: две лабораторные работы и мини-стартап 4:29 Как вы оцениваетесь 5:07 Лекция 1: Введение в аналитику социальных сетей 6:29 Лекция 2: Профилирование пользователей социальных сетей 7:49 Лекция 3: Социальные сети, влияние и клики 9:09 Лекция 4: Поиск информации 10:27 Лекция 5: Рекомендательные системы 11:45 Лекция 6: Метрики оценки 13:00 Лекция 7: Большие языковые модели 14:16 Лекция 8: Агентные системы ИИ 15:39 Лекция 9: Маркетинг приложения 17:03 Лекция 10: Бизнес-приложения 18:22 Что вы сможете делать 18:58 Смотрите или читайте дальше 19:40 Заключение Вы узнаете: ✔ Как платформы определяют возраст, интересы и личность по постам, отметкам о посещении и фотографиям ✔ Почему важны слабые связи, влияние и модели кликов, и как выявляются фейковые аккаунты ✔ Как поисковые системы ранжируют результаты и почему те же идеи лежат в основе RAG в чат-ботах с ИИ ✔ Как рекомендательные системы заполняют пробелы и как выбрать правильную метрику оценки ✔ Что такое LLM на самом деле: прогнозирование следующего токена, предварительное обучение, SFT и RLHF ✔ Как агенты ИИ планируют, используют инструменты и даже переписывают свои собственные правила (EDRA, ACM Multimedia 2026) ✔ Как ИИ превращает данные об аудитории в кампании (Burger King's Moldy Whopper, inDrive) и бизнес-ценность Где Результаты курса: двое выпускников, оба аспиранты профессора Фарсеева, сейчас работают в Google DeepMind и в Keeta (Meituan). В тематическом исследовании Google Cloud по SOMIN также сообщается, что их исследования были использованы Google DeepMind в рекламных системах следующего поколения, таких как ACAI. Ведущие: Профессор Алекс Фарсеев · Даниэль Онищенко · Джек Чжао Дополнительные материалы (бесплатно и общедоступно) Стэнфорд CS276, Оценка, взвешивание терминов и модель векторного пространства: https://web.stanford.edu/class/cs276/... Стэнфорд CS246, Рекомендательные системы I (Дж. Лесковец): https://web.stanford.edu/class/cs246/... Стэнфорд CS229, Введение в создание LLM (И. Дюбуа):    • Stanford CS229 I Machine Learning I Buildi...   Стэнфорд CS230, Агенты, подсказки и RAG (К. Катанфоруш):    • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 8: ...   История успеха клиента Google Cloud на SOMIN: https://cloud.google.com/customers/so... Озвучка в этом видео создана искусственным интеллектом (синтетический голос). Подписывайтесь, чтобы получать больше лекций по ИИ, аналитике социальных сетей и маркетинговым технологиям. #AI #LLM #AIAgents #SocialMediaAnalytics #MachineLearning #MarketingAI #RecommenderSystems #ITMO #SOMIN