Experto en tecnología revela cómo hicieron trampa con IA en examen de admisión
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El especialista en tecnología Emilio Saldaña "Pizu" explicó que el presunto fraude en el examen de admisión en línea de la UNAM combinó el uso de herramientas tecnológicas, como inteligencia artificial y cámaras de 360 grados, con una presunta red de corrupción que habría facilitado la venta anticipada de preguntas y respuestas. Señaló que la plataforma utilizada no estaba destinada al fracaso, pero sí presentó vulnerabilidades que fueron aprovechadas por algunos aspirantes.
Durante la entrevista, indicó que también pudieron emplearse aplicaciones de inteligencia artificial para responder preguntas en tiempo real y aprovechar pausas permitidas durante el examen. Además, destacó que la comisión técnica integrada por la UNAM representa un primer paso para revisar el proceso y determinar lo ocurrido.
Saldaña sostuvo que el problema no radica en la inteligencia artificial, sino en la corrupción y en las fallas de supervisión. También señaló que los exámenes en línea ofrecen ventajas como ampliar el acceso y reducir costos, aunque reconoció que aún existen retos para garantizar la integridad de este tipo de evaluaciones.
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