Вайбкодинг не работает? Ошибки внедрения ИИ в корпорации | ГРИБАНОВ

Что станет с профессией программиста через 3–4 года, если нейросеть за $200 уже сегодня способна заменить джуниора? Почему 95% попыток бизнеса внедрить ИИ проваливаются и не приносят никакой прибыли? И на чём теперь зарабатывать IT-компаниям, если продавать рабочее время разработчиков скоро станет невозможно? Гость этого выпуска — Павел Мянник, основатель и управляющий директор IT-компании DTerra. Обсуждаем, почему ответственность за код нельзя полностью переложить на нейросети, разбираем риски безопасности при использовании ИИ в разработке, а также устройство рейтинга цифровой зрелости российских банков. Приятного просмотра! Подпишитесь на мой YouTube-канал, чтобы не пропустить новые выпуски ↑ ‪@gribanov_channel‬ Я в других соцсетях: Телеграм: https://t.me/gribanov_channel ВКонтакте: https://vkvideo.ru/@gribanov_channel Дзен: https://dzen.ru/gribanov_channel Rutube: https://rutube.ru/channel/28464322/ 00:00 Преролл 00:55 Гость: Павел Мянник, основатель и управляющий директор IT-компании DTerra 01:35 Дешевеет ли разработка с искусственным интеллектом? 02:32 Написание трети кода с помощью нейросети: амбициозная цель или реальность? 03:46 Почему сеньоры при использовании ИИ пишут код медленнее 04:44 Замена джуниоров на ИИ-подписку за 200 долларов 05:32 Оркестр из ИИ-агентов и «колбаса кода» 07:13 Где вайб-кодинг реально приносит пользу 10:48 Почему 95% пилотных проектов с внедрением нейросетей провалились 12:41 Какие процессы поддаются автоматизации лучше всего 15:24 Инвестиции сотен миллионов в поиск применения ИИ и создание стартапа внутри банка 17:36 Перспективы ручного кодинга и угроза замены сеньоров искусственным интеллектом 20:07 Токен-экономика: причины роста цен на инструменты и зарплаты разработчиков 21:38 Суверенные языковые модели: дефицит кадров и хрупкая конкуренция на рынке 24:29 Использование иностранных моделей и связанные с этим риски безопасности данных 26:58 Насколько сильно нейросети ускоряют выпуск готового продукта 28:47 Создание прототипов и MVP: где ИИ дает максимальный разгон 30:16 Манифест open source: кто несет ответственность за сгенерированный код? 32:45 Слепые зоны ИИ: на 40% больше ошибок в машинном коде 34:32 Штрафы в рамках крупных тендеров: чего боятся заказчики 35:59 Оценка качества российского софта по сравнению со средним уровнем 36:53 Парадокс развития российского финтеха 38:54 Для чего компании по разработке нужен рейтинг цифровой зрелости? 40:33 Почему зарубежные рынки не являются главным драйвером: миссия и экспертиза 43:01 Обзор SDI360: методика оценки банков по 39 параметрам 45:49 Как управлять компанией с девятью партнерами и не разругаться? 50:05 Расслоение банковского сектора: сможет ли второй эшелон догнать лидеров? 55:23 Почему люди задействуют лишь 6-15% функций продукта? 57:48 Баланс в разработке: что стоит слепо копировать у стандартов, а где экспериментировать 58:55 Бренд-стратегия: как банку отстроиться от конкурентов и найти свою фишку 1:02:17 Часы работы разработчиков просто так никто уже не купит 1:03:57 Кейс: исследование личных кабинетов страховых агентов 1:05:59 Какой будет DTerra через 5-10 лет? 1:09:22 Книжная эстафета и гадание по книге 1:13:36 Конкурс для зрителей: поделитесь впечатлением и получите книгу! #бизнес #технологии #нейросети