Перейти к содержимому

Как установить ИИ локально на ПК или ноутбук бесплатно — пошаговая инструкция от А до Я для новичков

Yevgeniy Kovalenko

0:00 / 0:00

Как установить ИИ локально на ПК или ноутбук бесплатно — пошаговая инструкция от А до Я для новичков

1 354 просмотра · 13 ч назад
Yevgeniy Kovalenko
12,4 тыс. подписчиков
1 354 просмотра · 13 ч назад
✔️ Оформить Спонсорство -    / @yevgeniykovalenko   Привет. Меня зовут Евгений Коваленко, и в этом видео я покажу, как установить искусственный интеллект локально на свой компьютер, бесплатно запускать языковые модели и пользоваться ими даже без подключения к интернету. Это подробная пошаговая инструкция для новичков, которые хотят разобраться в локальных нейросетях, попробовать альтернативы ChatGPT, Claude, Gemini и Grok и запускать ИИ непосредственно на своём ПК. Мы разберём преимущества и недостатки локальных моделей, посмотрим, какие нейросети можно скачать, как выбрать подходящую модель под возможности своего компьютера и как запустить её через LM Studio без программирования, терминала и сложных команд. Локальные языковые модели работают непосредственно на вашем устройстве, а не обязательно на удалённых серверах. При использовании полностью локальной конфигурации ваши запросы и документы могут оставаться на компьютере, а сама модель способна работать без интернета после загрузки. Это особенно полезно для работы с личными документами, написания текстов, программирования и других задач, где важны конфиденциальность и независимость от облачных сервисов. При этом у локального ИИ есть свои ограничения. Модели требуют оперативной памяти и видеопамяти, скорость генерации зависит от оборудования, а возможности разных нейросетей существенно отличаются. Некоторые модели также нуждаются в дополнительной настройке для работы с инструментами и актуальной информацией. Поэтому важно понимать, какую модель выбрать, сколько памяти она занимает и насколько хорошо она будет работать на вашем компьютере. В видео я рассмотрю пять способов установки локального ИИ: Ollama, Pinokio, Jan AI, GPT4All и LM Studio. Мы сравним эти инструменты и сосредоточимся на самом простом варианте для новичков — LM Studio, где можно скачивать, настраивать и запускать языковые модели через удобный графический интерфейс. Я покажу весь процесс установки LM Studio на Windows, от скачивания программы с официального сайта до первого запроса к установленной нейросети. Разберём, как находить модели, что означают 7B, 12B, 20B и 27B, что такое GGUF и квантование, где хранятся скачанные файлы и как удалять ненужные модели, чтобы освобождать место на диске. Также посмотрим, какие модели доступны для локального запуска, включая Qwen, GPT-OSS, Gemma, Mistral и GLM, как переключаться между ними и как настраивать уровень рассуждения. Отдельно поговорим о Hugging Face и рейтингах искусственного интеллекта, которые помогают сравнивать модели с открытыми весами и закрытые коммерческие решения. Практическую часть я проведу на примере Qwen3.8 27B и GPT-OSS 20B. Я установлю обе модели и проверю, как они справляются с одним и тем же запросом для написания сценария видео. На этом примере вы увидите, почему количество параметров само по себе не гарантирует более высокую скорость работы и почему необходимо учитывать размер модели, архитектуру, квантование и характеристики видеокарты. Мой компьютер оснащён видеокартой с 16 ГБ видеопамяти, и эксперимент наглядно покажет, насколько сильно производительность зависит от выбранной модели. Qwen оказывается слишком тяжёлой для комфортной работы в моей конфигурации, тогда как GPT-OSS 20B справляется с тем же запросом значительно быстрее. Кроме того, я отключу интернет и проверю работу локальной модели в автономном режиме. Вы увидите, как отправлять запросы и получать ответы без подключения к сети после предварительной загрузки модели. Это один из главных плюсов локального искусственного интеллекта: отсутствие зависимости от облачных лимитов и возможность использовать нейросеть даже без интернета. ✅Payoneer: israeldoska@gmail.com ✅PAYPAL: https://paypal.me/kovalenkoyevgeniy?l... ✅Bank Leumi: IBAN: IL310108510000039759688 SWIFT: LUMIILITXXX NAME: KOVALENKO EVGENE Adress: Bialik st, 22, Ramat Gan, Israel ✅Bank HaPoalim: IBAN: IL66-0126-1300-0000-0654-432 SWIFT: POALILIT NAME: KOVALENKO EVGENE Adress: Bialik st. 32, Ramat Gan, Israel ✅Wise: @yevgeniyk122 ✅Buy me a coffee: https://buymeacoffee.com/yevgeniykova... ✅ Поддержите видео лайком, подпишитесь на канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропускать новые ролики. Удачи! ✔️ Почта для пожеланий, предложений и сотрудничества: ✅ israeldoska@gmail.com ✔️ Cсылки из видео: ✅ https://lmstudio.ai/ ✅ https://huggingface.co/ArtificialAnal... ✅    • Вышла MiMo V2.6 PRO от Xiaomi самая эффект...   ✅    • Обзор Gemma 4 Как скачать и запустить ИИ о...   ✅    • Z.ai GLM 5.3: КАК ЗАПУСТИТЬ ИИ АГЕНТА ЛОКА...   ✅    • Grok Bot всё что нужно знать от А до Я пол...   ✅    • Gemini для Windows — НОВОЕ приложение Goog...   #LMStudio #ЛокальныйИИ #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ЛокальныеМодели #Qwen #GPTOSS #Ollama #JanAI #GPT4All #Pinokio #OpenSourceAI #AI #LLM #УстановкаИИ