【AWS解説】AI-DLC 2.0 が GA — 手書きの CLAUDE.md と何が違うのか

【AWS解説】AI-DLC 2.0 が GA — 手書きの CLAUDE.md と何が違うのか AWS が公開している AI-DLC Workflows が 2026 年 7 月 22 日に正式版になりました。名前は見かけるものの、5 フェーズ 32 工程という図を見て閉じたままの人に向けて、手書きの CLAUDE.md と何が違うのかを整理します。違いは 2 つです。1 つめは、次にどの工程をやるかを AI が決めていないこと。順番も、次に進んでよいかも、TypeScript で書かれたエンジンが握っていて、AI 側はその指示を実行するだけです。担当役どうしで仕事を振り合うこともできません。2 つめは、承認ゲートで確認した訂正がプロジェクトのルールに残り、次の作業から効くことです。実行中のワークフローには効きません。途中でルールが変わると、すでに承認したゲートの前提が崩れるからです。32 工程まで行くのは新機能をまるごと作るときと規制のある案件のときだけで、バグ修正なら 7 工程・承認ゲート 4 回、試作用なら 8 工程・5 回です。導入は bun と配布ファイルのコピーですが、既定では Amazon Bedrock 経由でモデルを呼びます。そして配布ファイルをそのままコピーする前に見ておきたいところが 2 つあります。ツールの許可リストに Bash がそのまま入っていること、スコープを指定せずに起動するとワークショップ用の 25 工程で始まることです。最後に、60 行の CloudFormation テンプレート改修で直接指示 29 秒に対しワークフロー経由が約 30 分だった検証と、その 29 秒版に IAM 権限が 1 つ欠けていた話まで扱います。 チャプター 00:00 手書きの CLAUDE.md と何が違うのか 00:53 毎回、同じ注意をしていませんか 01:48 違い ① 次にやることを AI が決めていない 03:26 違い ② 訂正が次の作業から効く 04:57 32 工程は一番重いときだけ 05:55 入れるのは 2 つ、ただし Bedrock が要る 06:53 コピーする前に見ておく 2 つ 07:43 全部これを通せばいいのか 09:04 今日わかったこと 参考資料 awslabs/aidlc-workflows (v2 ブランチ。README・ガイド・配布ファイルの正本): https://github.com/awslabs/aidlc-work... AI-DLC Workflows 2.0 Specification (AWS Labs ホワイトペーパー): https://github.com/awslabs/aidlc-work... AI-DLC ブログ (方法論の一次資料): https://aws.amazon.com/blogs/devops/a... DevelopersIO: AI-DLC v2 で逆解析から設計・コード生成まで試した (29 秒 対 約 30 分の実測): https://dev.classmethod.jp/articles/a... DevelopersIO: GA になった AI-DLC Workflows v2.5.5 を Kiro CLI で動かしてみた: https://dev.classmethod.jp/articles/a... Zenn (AWS Japan 有志): AI-DLC Workflows 2.0 とは何か、そしてどう実装されているか: https://zenn.dev/aws_japan/articles/a... Qiita: AI-DLC V2 について (学習ループの評価と、個人利用では過剰という指摘): https://qiita.com/Syoitu/items/a784d7... 本動画はAIを制作補助に使用し、台本・図・音声・最終動画を人間が確認しています。 Disclaimer The views, thoughts and opinions expressed in this channel belong solely to the author, and do not necessarily reflect the views, thoughts and opinions of Amazon Web Services, Inc.