XGBoost на Python от А до Я

ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете поддержать StatQuest, приобретя Jupyter Notebook и код Python, показанные в этом видео, здесь: https://statquest.gumroad.com/l/uroxo ПРИМЕЧАНИЕ: Этот StatQuest предполагает, что вы уже знакомы со следующими темами: XGBoost для регрессии:    • XGBoost Part 1 (of 4): Regression   XGBoost для классификации:    • XGBoost Part 2 (of 4): Classification   XGBoost: Крутые оптимизации:    • XGBoost Part 4 (of 4): Crazy Cool Optimiza...   Регуляризация:    • Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression   Перекрестная проверка:    • Machine Learning Fundamentals: Cross Valid...   Матрицы ошибок:    • Machine Learning Fundamentals: The Confusi...   Полный список всех видеороликов StatQuest можно найти здесь: Видео: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите следующие варианты: Patreon:   / statquest   ...или... Подписка на YouTube:    / @statquest   ...покупка одной из моих книг, учебного пособия, футболки или толстовки, или песни в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвование StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 2:56 Импорт модулей 4:34 Импорт данных 13:43 Пропущенные данные. Часть 1: Идентификация 18:37 Пропущенные данные. Часть 2: Работа с ними 24:03 Форматирование данных. Часть 1: X и Y 25:55 Форматирование данных. Часть 2: One-Hot кодирование 33:25 XGBoost - Пропущенные данные и One-Hot кодирование 36:43 Создание предварительной модели XGBoost 45:01 Оптимизация параметров с помощью перекрестной проверки (GridSearchCV) 49:44 Создание и отрисовка финальной модели XGBoost #StatQuest #ML #XGBoost