Creación de Redes Neuronales con TensorFlow: Tutorial para Principiantes

¿Quieres aprender a programar redes neuronales de forma sencilla? En este video te enseño cómo crear una red neuronal fácil desde cero utilizando Python y TensorFlow, explicado paso a paso y sin complicaciones. Aprenderás: ✅ Cómo funciona una red neuronal básica. ✅ Cómo usar el famoso dataset MNIST para clasificar imágenes. ✅ Preprocesamiento de datos, creación del modelo y entrenamiento. ✅ Todo explicado de forma clara, ideal para principiantes en inteligencia artificial. 📥 Descarga el código gratuitamente aquí: https://colab.research.google.com/dri... 🌐 Más recursos: • Visítanos en nuestra web: www.globalcobots.com • Cursos de IA Generativa: www.globalcobots.es/cursos • Más contenido en Udemy: GlobalCobots Udemy 🔗 Síguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: GlobalCobots • Twitter: @GlobalCobots • Instagram: @globalcobots ¡No olvides suscribirte para más contenido sobre IA y programación! Capítulos: 00:00 Introducción 01:14 ¿Qué es una red neuronal? 02:20 Usaremos Python 02:49 Creando el código 03:40 Importando librerías 04:15 Dataset MNIST 05:30 Pre-procesando datos 06:26 Red Neuronal 09:57 Copilando modelo 11:10 Entrenando el modelo 13:25 Evaluando el modelo 14:36 Mostrando predicciones 15:58 Conclusiones