Dlaczego Facebook i Google kłamią w reklamach? (I ile pieniędzy przez to tracisz)

Facebook mówi, że reklamy zarobiły miliony. Google przypisuje sobie tę samą sprzedaż. A na koncie firmowym… tych pieniędzy jakoś nie widać. W tym odcinku rozmawiam z Mariuszem Michalczukiem z ‪@ConversionAnalyticsPL‬ o tym, dlaczego dane z Meta, Google Ads i Google Analytics potrafią pokazywać zupełnie różne wyniki — i jak przez błędną interpretację tych danych firmy mogą podejmować złe decyzje budżetowe. Mariusz wyjaśnia, czym jest atrybucja, dlaczego każda platforma ma „swoją prawdę” i jak zbudować jedno źródło danych, któremu naprawdę można ufać. Rozmawiamy też o tym: 🔻 dlaczego Meta i Google przypisują sobie tę samą sprzedaż, 🔻 jak błędy analityczne po cichu przepalają budżety, 🔻 dlaczego GA4 tak bardzo frustruje marketerów, 🔻 czy AI w analityce faktycznie pomaga, czy tylko tworzy kolejne błędne wnioski, 🔻 jak boty i LLM-y zmieniają sposób mierzenia ruchu, 🔻 dlaczego najlepsza era pełnej widoczności danych może być już za nami, 🔻 jak znaleźć miejsca w lejku, w których naprawdę tracisz klientów, 🔻 dlaczego dane jakościowe będą coraz ważniejsze, 🔻 i co marketer lub przedsiębiorca może wdrożyć już teraz, żeby podejmować lepsze decyzje. Jeśli wydajesz pieniądze na reklamy, prowadzisz e-commerce albo odpowiadasz za marketing i chcesz wiedzieć, które działania naprawdę dowożą wynik — ten odcinek jest dla Ciebie. Dodatkowe rekomendacje od Mariusza: 1️⃣ Odnośnie modelowania atrybucji polecam ten odcinek:    • Nie ufaj konwersjom Google Ads, Meta, TikT...   2️⃣ Odnośnie analizy AIO polecam ten odcinek:    • AI Overviews niszczy Twoje SEO? Sprawdź ja...   00:00 Dlaczego Facebook i Google pokazują inne wyniki? 03:55 Jak Big Tech śledzi użytkowników i zbiera dane 10:45 Błędy w analityce, które przepalają budżet 15:31 GA4, AI i problem z wiarygodnością danych 20:41 Boty, LLM-y i koniec pełnej widoczności ruchu 25:01 Zero-click marketing i przyszłość performance marketingu 31:52 Agentic commerce: kiedy AI zacznie kupować za nas 36:12 Jak znaleźć miejsca, w których e-commerce traci sprzedaż 41:13 Jak zbudować jedno źródło prawdy i lepiej mierzyć marketing 44:33 Jakiego marketingu warto unikać