AIを導入しても成果が出ない本当の理由。企業が見落とすデータ整備の条件 #AI #TechTalk #ビジネス #Sky株式会社
Sky株式会社 公式チャンネル
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専門家と共に、テクノロジーやビジネスの変化と課題の本質を掘り下げる「Tech & Talk」。
今回のテーマは、AI時代に成果を出す企業の条件。
同じAIを導入しても、成果を生み出す企業とそうでない企業がなぜ生まれるのか。
成果を左右するデータ整備や組織体制はなぜ重要なのか。企業が今進めるべき準備と変化について議論します。
【今回の見どころ】
・AIエージェント時代に企業が最初に向き合うべき課題とは
・AI活用の成否を分けるデータ整備とは
・AI活用で成果を出す企業に共通する考え方
【出演者】
太田 雅尚 |
Sky株式会社 執行役員 / AI Innovation Lab
AI専門チーム「AI Innovation Lab」責任者。
データ基盤整備やAIエージェント活用を推進し、組織全体のAI活用を牽引。
辻元 夢有人 |
Sky株式会社 AI Innovation Lab シニアテックリード
社内向けAIシステムの開発を担当。
AIエージェント開発や最新AIプラットフォームのPoC・実装を推進。
入社4年目で約4000人の中から年間MVPに選ばれた経験をもつ。
【タイムスタンプ】
00:00 ダイジェスト
00:44 オープニング
01:29 新しいAI開発で注力している「Generative UI」
04:47 日本とアメリカで異なるAI活用の現状
06:55 日本でのAI活用とデータ整備とは
09:42 Sky株式会社が取り組んできたデータ基盤構築
12:17 AIとどう向き合うか? AI時代に成果を出す企業の考え方
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