Торговый паттерн Майкла Харриса, автоматизированный на Python | Полный бэктест

В этом видео я подробно расскажу об одной из торговых моделей Майкла Харриса. Я покажу вам, как именно я шаг за шагом написал код для бэктеста на Python и применил алгоритмическую торговую логику к историческим данным QQQ (Nasdaq-100) и S&P 500. Вы увидите, как я реализовал распознавание паттернов, установил целевые уровни стоп-лосса и тейк-профита и проверил результаты с помощью полного алгоритмического бэктеста. В конце вы получите знания и код, чтобы воспроизвести эту стратегию для собственных торговых экспериментов. ╔═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦═╦ 📘 Книга доступна на Amazon (Практический подход к алгоритмической торговле с использованием Python): https://a.co/d/6woMBHt 💲 Курсы по алгоритмической торговле и Python для всех уровней (купоны на скидку Udemy): https://www.codetradingcafe.com/ Успешного обучения, удачного программирования! ☕ ╚═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩═╩ Загрузите код на Python здесь, а файлы данных — здесь. Итак: https://drive.google.com/drive/folder... Удачи, ребята! Наслаждайтесь программированием на Python :)