Darktable: Создание HDR-объединения и 32-битная обработка — как избежать шума в тенях без использ...
Andy Astbury
0:00 / 0:00
Darktable: Создание HDR-объединения и 32-битная обработка — как избежать шума в тенях без использ...
4 598 просмотров · 2 г. назад
Andy Astbury
11,1 тыс. подписчиков
4 598 просмотров · 2 г. назад
Darktable: Создание HDR-слияния, 32-битная обработка — как избежать шума в восстановленных тенях без шумоподавления в AI
Видео и статьи для эксклюзивных подписчиков Patreon: http://bit.ly/2SwaSZ6
По многочисленным просьбам, вот мой вариант смешивания экспозиций в Darktable с использованием стандартной функции создания HDR-слияния, с полной 32-битной обработкой внутри Darktable.
Любой процесс смешивания экспозиций в любом программном обеспечении имеет одну главную ахиллесову пяту — объекты, которые перемещаются между кадрами, будучи четкими.
Поэтому я начинаю видео с рассмотрения нескольких последовательностей с брекетингом экспозиции, чтобы проверить, создаст ли процесс создания HDR приемлемое изображение, прежде чем мы перейдем к какой-либо сложной обработке.
Преимущество этого процесса заключается в том, что это лучший способ избежать шума в восстановленных тенях, особенно для пользователей LINUX, которые в настоящее время имеют ограниченный доступ к шумоподавлению в необработанном AI-файле.
Разделы/Временные метки:
00:00 Вступительное замечание
04:04 Будет ли работать объединение HDR-изображений, полученных с помощью брекетинга экспозиции... или нет? ВАМ НУЖНО ЭТО ПОСМОТРЕТЬ!
21:00 Последний пример движения, которое повлияет на объединение — об этом большинство людей даже не задумываются!
23:25 Полный процесс количественной корректировки в Darktable
================================================================================
ПОЖАЛУЙСТА, поддержите этот канал, поставив лайк, подписавшись и оставив комментарий — это действительно помогает!
Подписка на мой канал на Patreon / andyastbury поможет мне еще больше, а также предоставит вам доступ к постоянно растущему количеству эксклюзивного контента только для участников.
Вы можете пожертвовать каналу, нажав кнопку «Спасибо» под видео, или через PayPal по адресу tuition@wildlifeinpixels.net
Огромное спасибо всем, кто уже помогает — серьезно, СПАСИБО ВСЕМ!