Что такое агентная разработка ПО? За пределами ИИ-кодинга, эп. 000

Искусственный интеллект может писать код быстрее, чем когда-либо, но можно ли доверять тому, что он отправляет в производство? В нулевом эпизоде ​​серии «Агентная разработка программного обеспечения» (ASE) я объясняю, что такое агентная разработка программного обеспечения, чем она отличается от кодирования с помощью ИИ и почему наша задача смещается от написания кода к проектированию систем, механизмов защиты и циклов обратной связи, которые делают агентов ИИ надежными. Что вы узнаете: ✅ Почему программирование — это лишь одна часть разработки программного обеспечения ✅ Программирование с помощью ИИ против агентной разработки программного обеспечения ✅ 3 поколения разработки ИИ (с помощью ИИ → агентная → нативная разработка программного обеспечения с ИИ) ✅ Что говорят Microsoft, IBM, Anthropic и McKinsey об агентной разработке ✅ Реальные ограничения LLM и почему они являются инженерными ограничениями ✅ 4 подводных камня работы с агентами ИИ в программировании ✅ Рабочее определение агентной разработки программного обеспечения ✅ Новая инженерная модель: люди, агенты и системы ⏱️ ГЛАВЫ 0:00 Можно ли доверять коду, сгенерированному ИИ? 0:43 Что такое разработка программного обеспечения? 1:42 Программирование — это не дисциплина 1:57 Определение разработки программного обеспечения 3:52 Что такое агентная разработка программного обеспечения? 4:22 Кодирование с помощью ИИ против агентной разработки программного обеспечения 6:15 Три поколения разработки ИИ 7:30 Что делают Microsoft, IBM, Anthropic и McKinsey 10:03 У программ LLM есть реальные ограничения 11:04 Для получения надежных результатов необходима разработка 11:48 4 подводных камня работы с агентами ИИ 13:02 Человеческий фактор, использование агентов 13:57 Определение агентной разработки программного обеспечения 15:00 Новая модель разработки 15:21 Как меняется само программное обеспечение 16:18 От «черного ящика» к «прозрачному ящику» 17:28 Что дальше в этой серии 📚 УПОМЯНУТЫЕ РЕСУРСЫ • GitHub Spec Kit: [ссылка] • Microsoft – От Spec-First к Enterprise-Ready: [ссылка] • IBM – Создание надежных механизмов SDLC для агентной разработки: [ссылка] • Anthropic – От помощи к сотрудничеству: [ссылка] • McKinsey – Переосмысление разработки агентных продуктов: [ссылка] ▶️ СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК: Плохо ли использовать vibe-кодирование? 📺 Полный плейлист ASE: [ссылка на плейлист] 👋 Я Камал Ратнайаке, технический директор и бывший MVP Microsoft (Azure и ИИ). Эта серия посвящена разработке систем с использованием ИИ-агентов, с полной прозрачностью того, что они делают и почему. 💬 Что бы вы хотели, чтобы я осветил в следующий раз? Напишите в комментариях. #AgenticAI #SoftwareEngineering #AICoding