Оценка чат-систем на основе LLM для постоянного совершенствования

Понимание того, как пользователи взаимодействуют с вашей чат-системой на базе LLM, крайне важно для повышения её эффективности. В этом вебинаре наш приглашенный специалист по данным Джимми Уитакер покажет вам, как использовать Label Studio для анализа и аннотирования многопоточных ответов чата с использованием генеративного ИИ, чтобы помочь вам оценить и определить проблемы, которые пытаются решить ваши пользователи, и возможные проблемы в вашей системе. В этом видео вы узнаете: Как инструменты, такие как Label Studio, могут оптимизировать процесс маркировки, помогая вам собирать значимые данные из взаимодействий пользователей. Практические стратегии оценки чат-систем с использованием генеративного ИИ. Методы выявления проблем и использования маркированных данных для определения приоритетности эффективных улучшений. Как использовать результаты оценки для получения критически важной информации, которая поможет вам в следующих шагах по разработке функций и оптимизации системы. Это техническое видео содержит практические рекомендации, которые принесут реальные результаты. Запись в блоге: https://labelstud.io/blog/evaluating-...