Перейти к содержимому

Самое важное решение в Microsoft Fabric (и как сделать правильный выбор)

TheBiMasters

0:00 / 0:00

Самое важное решение в Microsoft Fabric (и как сделать правильный выбор)

248 просмотров · 5 дней назад
TheBiMasters
1,02 тыс. подписчиков
248 просмотров · 5 дней назад
Прекратите по умолчанию выбирать Lakehouse или Warehouse только потому, что ваша команда знает SQL. В Microsoft Fabric выбор неправильного хранилища данных приводит к узким местам в разделах, чрезмерному потреблению единиц емкости (CU), нарушению SLA и болезненной рефакторизации в будущем. В этом видео мы разбираем стандартные контрольные списки поставщиков и представляем структуру, ориентированную на рабочие нагрузки, построенную на основе 6 критически важных архитектурных вопросов. Разделяя решения на то, что диктуют ваши данные, и на ваши осознанные компромиссы, вы точно будете знать, где должна находиться ваша рабочая нагрузка: в базе данных SQL, Warehouse, Lakehouse или Eventhouse. 📌 Что мы обсуждаем: • Почему распространенные архитектурные рекомендации («Lakehouse для разработки, Warehouse для BI») не работают • Уровень 1 (Данные определяют): Форма данных, объем/скорость и шаблоны мутации • Скрытый подвох: многотабличные ACID-транзакции в Lakehouse по сравнению с Warehouse • Уровень 2 (Вы решаете): Точечный поиск против массового сканирования, вычисление пути записи и ярлыки OneLake • Реальные корпоративные сценарии: отчетность в розничной торговле, телеметрия в производстве, обработка медицинских страховых случаев и API поиска SaaS • Чем вы жертвуете при выборе хранилища данных • Блок-схема дерева решений для фиксации вашей архитектуры ⏱️ Временные метки: 00:00 - 4 «ложных» ответа на вопрос о выборе хранилища данных 01:30 - Структура «Рабочая нагрузка прежде всего» из 6 вопросов 03:00 - Вопрос 1: Какова форма ваших данных? (Структурированные против неструктурированных данных) 05:15 - Вопрос 2: Ограничения объема и скорости 07:00 - Вопрос 3: Мутации и ловушка многотабличных транзакций 09:30 - Вопрос 4: Шаблоны запросов (выборочный поиск против массового сканирования) 12:00 - Вопрос 5: Кто в него записывается? (T-SQL против PySpark против KQL) 14:15 - Вопрос 6: Присоединение к системе (ярлыки OneLake и Direct Lake) 16:30 - Реальные сценарии и карточка профиля рабочей нагрузки 18:30 - Компромиссы: от чего вы отказались? 19:30 - Блок-схема принятия решений и резюме 💬 Какое хранилище данных вы сейчас используете в Microsoft Fabric, и что повлияло на ваш выбор? Напишите в комментариях ниже! 🔔 Подпишитесь на канал The BI Masters, чтобы получать практичные, проверенные на практике руководства по Microsoft Fabric, Power BI и корпоративной архитектуре данных. #MicrosoftFabric #PowerBI #DataArchitecture #Lakehouse #DataWarehouse #TheBIMasters #OneLake #Synapse 🔗 РЕСУРСЫ 🆓 Бесплатная пробная версия Microsoft Fabric: https://app.fabric.microsoft.com 📺 Плейлист со всеми сериями:    • Microsoft Fabric & Power BI   🌐 Веб-сайт: https://thebimasters.pro/ 💼 LinkedIn:   / prathameshsable   🔔 Подписаться: https://www.youtube.com/@TheBiMasters... Новые видео о Microsoft Fabric и Power BI каждый вторник и пятницу. #MicrosoftFabric #PowerBI #DataEngineering