Identifica Clusters con DBSCAN: Algoritmo paso a paso e implementación con Python

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 31 de Enero). Identifica Clusters con DBSCAN: Algoritmo paso a paso e implementación con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn   / octaviogutierrez   Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Explicación visual del algoritmo DBSCAN para detectar clusters (o cúmulos) y su programación utilizando Scikit-Learn de Python. Además, se incluye código para visualizar los clusters. La explicación del algoritmo está contextualizada a un dominio de venta de propiedades de una inmobiliaria. Índice del Video: 0:00 Introducción 0:44 Contexto y Datos 3:21 Algoritmo paso a paso 12:48 DBSCAN con Scikit-learn ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. 📊 Los datos no mienten: La caída del cabello se frena con mantenimiento predictivo, no correctivo. El nuevo shampoo sólido anticaída de la co-fundadora de Código Máquina es el upgrade de alto rendimiento que tu hardware biológico necesita. 🧪💻🧬 👉 Consigue el tuyo y estabiliza el sistema: https://bit.ly/Sinhaki El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #MachineLearning #AprendizajeAutomático #ScikitLearn #Python #AprendizajeDeMaquina #SkLearn #AprendizajeNoSupervisado #DBSCAN #Clustering