Что нового в CUDA 13.4

CUDA 13.4 вносит изменения во весь инструментарий: новые функции CUDA Tile, новые инструкции PTX для авторов ядра и библиотек, локально-ориентированные API для многокристальных графических процессоров и улучшенное совместное использование графических процессоров для контейнеризированных рабочих нагрузок. Также включена предварительная версия для разработчиков архитектуры Rubin, так что вы можете ориентироваться на sm_107 и начать портировать свой код до запуска. В этом прямом эфире команда CUDA расскажет о функциях, которые, скорее всего, изменят подход к написанию, настройке и развертыванию кода для графических процессоров, с примерами кода и временем для ваших вопросов. Что вы узнаете: Как работает программно-зависимый запуск (PDL) и как использовать его из cuTile Python и CUDA Tile IR для совмещения настройки ядра с концом ядра перед ним. Что делают новые инструкции PTX, включая предварительную выборку L1, загрузку матриц int4 в int8, упакованную арифметику FP8 и более легкие прокси-ограждения, и для каких графических процессоров они предназначены. — Как начать портирование на Rubin с помощью предварительной версии sm_107 для разработчиков, и как новые API локальности позволяют размещать вычислительные ресурсы и память на одной и той же части многокристального графического процессора. — Как ограничения памяти графического процессора на основе cgroup и обновленная служба многопроцессорной обработки (MPS) делают более безопасным совместное использование графического процессора в контейнерах, а также обновления cuBLAS, NVCC и инструментов разработчика. Присоединяйтесь к нам в прямом эфире и задавайте вопросы команде CUDA.