Как установить и настроить Kibana на Ubuntu | Учебник по Elasticsearch

🚀 Бесплатный 10-дневный интенсив LangChain уже доступен: 10 уроков, только бесплатные модели ИИ, от вашего первого вызова API до агента RAG производственного уровня. Начните с нулевого дня, чтобы ознакомиться с планом действий и настройкой. 📺 Полный плейлист:    • LangChain Tutorial for Beginners: 10 Days ...   ---------- Как установить Elasticsearch и Kibana. Мы уже видели, как установить Elasticsearch в предыдущем видео. Установка Elasticsearch:    • How to Install and Configure Elasticsearch...   Установка Kibana: https://www.elastic.co/guide/en/kiban... Kibana позволяет вам структурировать ваши данные и перемещаться по Elastic Stack. С помощью Kibana вы можете: Искать, отслеживать и защищать свои данные. От поиска документов и анализа журналов до обнаружения уязвимостей безопасности — Kibana станет вашим порталом для доступа к этим и многим другим возможностям. Анализировать данные. Ищите скрытые закономерности, визуализируйте найденное в диаграммах, индикаторах, картах, графиках и многом другом, и объединяйте их на панели мониторинга. Управлять, отслеживать и защищать Elastic Stack. Управляйте своими данными, отслеживайте состояние кластера Elastic Stack и контролируйте доступ пользователей к различным функциям. 🔊 Смотрите до конца, чтобы увидеть подробное описание 💯 Читайте полный блог с кодом https://kgptalkie.com 💬 Оставляйте свои комментарии и вопросы в разделе комментариев 📌 Сохраните этот канал и видео для просмотра позже 👍 Поставьте лайк этому видео, чтобы показать свою поддержку и любовь ❤️ ~~~~~~~~ 🆓 Смотрите мои лучшие бесплатные видео по науке о данных 👉🏻 Python для специалистов по данным https://bit.ly/3dETtFb 👉🏻 Машинное обучение для начинающих https://bit.ly/2WOVh7N 👉🏻 Выбор признаков в машинном обучении https://bit.ly/2YW6ZQH 👉🏻 Предварительная обработка и анализ текста для НЛП https://bit.ly/31sYMUN 👉🏻 Обработка естественного языка (НЛП) Учебные пособия https://bit.ly/3dF1cTL 👉🏻 Глубокое обучение с TensorFlow 2.0 и Keras https://bit.ly/3dFl09G 👉🏻 Анализ и визуализация данных о COVID-19 Мастер-класс https://bit.ly/31vNC1U 👉🏻 Развертывание моделей машинного обучения с использованием Flask на AWS https://bit.ly/3b1svaD 👉🏻 Создайте собственное автоматизированное программное обеспечение для email-маркетинга на Python https://bit.ly/2QqLaDy *********** 🤝 ДРУЖИТЕ СО МНОЙ 🌍 Посмотрите блоги по машинному обучению: https://kgptalkie.com 🐦Добавьте меня в Twitter:   / laxmimerit   📄 Подпишитесь на меня в GitHub: https://github.com/laxmimerit 📕 Добавьте меня в Facebook:   / kgptalkie   💼 Добавьте меня в LinkedIn:   / laxmimerit   👉🏻 Пройдите полные курсы Udemy: https://bit.ly/32taBK2 ⚡ Посмотрите мои последние видео: https://bit.ly/3ldnbWm 🔔 Подпишитесь на мой канал, чтобы получать бесплатные видео: https://bit.ly/34wN6T6 🤑 Свяжитесь со мной по вопросам продвижения: info@kgptalkie.com ✍️🏆🏅🎁🎊🎉✌️👌⭐⭐⭐⭐⭐ ЗАПИШИТЕСЬ на мои самые рейтинговые курсы Udemy чтобы 🔑 получить доступ к собеседованиям по Data Science 🔎 и тесты 📚 📗 NLP: Развертывание моделей машинного обучения для обработки естественного языка на AWS Создание и развертывание моделей машинного обучения и NLP с реальными примерами использования. Многоклассовая и многометочная классификация текста с использованием BERT. Ссылка на курс: https://bit.ly/bert_nlp 📊 📈 Мастер-класс по визуализации данных на Python: от новичков до профессионалов Визуализация в matplotlib, Seaborn, Plotly и Cufflinks, EDA на основе данных о жилье в Бостоне, «Титанике», IPL, FIFA, COVID-19. Ссылка на курс: https://bit.ly/udemy95off_kgptalkie 📘 📙 Обработка естественного языка (NLP) на Python для начинающих NLP: Полная обработка текста с помощью Spacy, NLTK, Scikit-Learn, Глубокое обучение, word2vec, GloVe, BERT, RoBERTa, DistilBERT Ссылка на курс: https://bit.ly/intro_nlp 📈 📘 Python 2021 для линейной регрессии в машинном обучении Линейная и нелинейная регрессия, Lasso и Ridge-регрессия, SHAP, LIME, Yellowbrick, выбор признаков и удаление выбросов. Вы научитесь создавать модель линейной регрессии с нуля. Ссылка на курс: https://bit.ly/regression-python 📙📊 Программирование на R 4.0 для анализа данных 2021 || От новичков до профессионалов Изучите новейшие возможности программирования на R 4.x. Вы освоите работу со списками, DataFrame, векторами, матрицами, датами и временем, DataFrames в R, GGPlot2, Tidyverse, машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое. Ссылка на курс: http://bit.ly/r4-ml