J'ai Passé 7 Ans En Banque, Et Voici Ce Que L'IA Fait Vraiment
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J'ai Passé 7 Ans En Banque, Et Voici Ce Que L'IA Fait Vraiment
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Une IA lisait déjà vos chèques en 1996.
Après plus de sept ans de data science dans le secteur bancaire, j’ai vu de l’intérieur ce que l’intelligence artificielle fait réellement de votre argent… et cela ne ressemble pas toujours à ce que l’on vous raconte.
Dans cette vidéo, je vous emmène dans les coulisses de l’IA en banque à travers 10 usages concrets : décision de crédit, détection de la fraude, lutte contre le blanchiment d’argent, assistance aux conseillers, service client, personnalisation des offres, gestion des risques, cybersécurité, automatisation des processus et prédiction du churn.
À chaque étape, je vous explique simplement les technologies qui se cachent derrière ces usages : règles de décision, machine learning, deep learning, LLM, RAG et agents IA.
À la fin de cette vidéo, vous saurez ce que l’IA fait réellement dans une banque, ce qu’elle ne sait pas encore faire… et pourquoi.
📥 TÉLÉCHARGEZ GRATUITEMENT « LA CARTE DE L’IA EN BANQUE »
Retrouvez dans ce PDF les 10 usages présentés dans la vidéo, les termes à maîtriser et les principaux modèles utilisés dans le secteur bancaire :
CHAPITRES
00:00 En 1996, une IA lisait déjà vos chèques
01:52 Ce que j’ai vu en sept ans dans le secteur bancaire
02:51 L’IA n’est pas née avec ChatGPT : retour en 1956
03:49 Règles, machine learning et deep learning
07:29 1. La décision de crédit : le score d’octroi
10:28 2. La détection de la fraude
12:18 Des chats de 2012 à la victoire d’AlphaGo
14:44 3. La lutte contre le blanchiment d’argent
16:49 4. L’assistance aux conseillers : LLM et RAG
20:30 Les agents IA : le vrai du faux
21:47 5. Le service client
22:35 6. La personnalisation : le score d’appétence
23:53 7. La gestion des risques bancaires
27:13 Pourquoi l’IA ne peut pas prédire le prix d’une action
27:53 8. La cybersécurité
28:19 9. L’automatisation des processus
29:12 10. Le churn : prédire le départ des clients
29:35 Les points essentiels à retenir
31:40 Ressources gratuites et vidéo suivante
#IntelligenceArtificielle #Banque #DataScience
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