Полный разведочный анализ данных (EDA) текстовых данных на Python | Визуализация текстовых данных...

🚀 Бесплатный 10-дневный интенсив LangChain уже доступен: 10 уроков, только бесплатные модели ИИ, от вашего первого вызова API до агента RAG производственного уровня. Начните с нулевого дня, чтобы ознакомиться с планом действий и настройкой. 📺 Полный плейлист:    • LangChain Tutorial for Beginners: 10 Days ...   ---------- В этом видео мы изучим разведочный анализ текстовых данных на Python. Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта, где мы анализируем текст с помощью моделей машинного обучения. Классификация текста, спам-фильтры, голосовые сообщения, анализ настроения, проверка орфографии и грамматики, чат-боты, подсказки поиска, автокоррекция поиска, автоматическая проверка, системы анализа, машинный перевод — вот области применения NLP. 🔊 Смотрите до конца для подробного описания 02:12 Понимание набора данных 07:19 Импорт данных 14:31 Очистка текста 22:20 Разработка признаков 32:29 Построение графиков 36:03 Распределение отзывов 46:53 Распределение отделов, подразделений и классов 01:13:56 Распределение униграмм, биграмм и триграмм 01:21:33 Топ-20 POS-тегов 01:28:33 Бивариантный анализ 👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 ✍️🏆🏅🎁🎊🎉✌️👌⭐⭐⭐⭐⭐ ЗАПИСАТЬСЯ В моих самых высокорейтинговых курсах Udemy для подготовки к собеседованиям и тестам по Data Science 🔎 📚 📗 NLP: Развертывание моделей машинного обучения для обработки естественного языка на AWS Создание и развертывание моделей машинного обучения и NLP с реальными примерами использования. Многоклассовая и многометочная классификация текста с использованием BERT. Ссылка на курс: https://bit.ly/bert_nlp 📊 📈 Мастер-класс по визуализации данных на Python: от новичков до профессионалов Визуализация в matplotlib, Seaborn, Plotly и Cufflinks, EDA на основе данных о жилье в Бостоне, «Титанике», IPL, FIFA, COVID-19. Ссылка на курс: https://bit.ly/udemy95off_kgptalkie 📘 📙 Обработка естественного языка (NLP) на Python для начинающих NLP: Полная обработка текста с помощью Spacy, NLTK, Scikit-Learn, Глубокое обучение, word2vec, GloVe, BERT, RoBERTa, DistilBERT Ссылка на курс: https://bit.ly/intro_nlp 📈 📘 Python для линейной регрессии в машинном обучении (2021) Линейная и нелинейная регрессия, Lasso и Ridge-регрессия, SHAP, LIME, Yellowbrick, выбор признаков и удаление выбросов. Вы научитесь создавать модель линейной регрессии с нуля. Ссылка на курс: https://bit.ly/regression-python 📙📊 Программирование на R 4.0 для анализа данных 2021 года || От начинающих до профессионалов Изучите новейшие возможности программирования на R 4.x. Вы освоите работу со списками, DataFrame, векторами, матрицами, датами и временем, DataFrames в R, GGPlot2, Tidyverse, машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое. Ссылка на курс: http://bit.ly/r4-ml -------------------------------------------------------------- 💯 Читайте полные блоги по машинному обучению https://kgptalkie.com/ 💬 Оставляйте свои комментарии и вопросы в разделе комментариев 📌 Сохраните этот канал и видео для просмотра позже 👍 Поставьте лайк этому видео, чтобы показать свою поддержку и любовь ❤️ ~~~~~~~~ 🆓 Смотрите мои лучшие бесплатные видео по науке о данных 👉🏻 Python для специалистов по данным https://bit.ly/3dETtFb 👉🏻 Машинное обучение для начинающих https://bit.ly/2WOVh7N 👉🏻 Выбор признаков в машинном обучении https://bit.ly/2YW6ZQH 👉🏻 Предварительная обработка и анализ текста для НЛП https://bit.ly/31sYMUN 👉🏻 Обработка естественного языка (NLP) Уроки https://bit.ly/3dF1cTL 👉🏻 Глубокое обучение с TensorFlow 2.0 и Keras https://bit.ly/3dFl09G 👉🏻 Анализ и визуализация данных о COVID-19 Мастер-класс https://bit.ly/31vNC1U 👉🏻 Развертывание моделей машинного обучения с использованием Flask на AWS https://bit.ly/3b1svaD 👉🏻 Создайте собственное автоматизированное программное обеспечение для email-маркетинга на Python https://bit.ly/2QqLaDy *********** 🤝 ДРУЖИТЕ СО МНОЙ 🌍 Посмотрите блоги по машинному обучению: https://kgptalkie.com 🐦Добавьте меня в Twitter:   / laxmimerit   📄 Подписывайтесь на меня в GitHub: https://github.com/laxmimerit 📕 Добавляйте меня в Facebook:   / kgptalkie   💼 Добавляйте меня в LinkedIn:   / laxmimerit   👉🏻 Пройдите полные курсы на Udemy: https://bit.ly/32taBK2 ⚡ Посмотрите мои последние видео: https://bit.ly/3ldnbWm 🔔 Подписывайтесь на мой канал, чтобы получать бесплатные видео: https://bit.ly/34wN6T6 🤑 Свяжитесь со мной по вопросам продвижения: info@kgptalkie.com