#13 ساختار MqlRates و داده‌های OHLC کندل‌ها

سیزدهمین جلسه از دورهٔ «MQL5 Mastery» با عنوان «ساختار MqlRates و داده‌های OHLC کندل‌ها». تا اینجا با آرایه‌ها، حلقه‌ها و توابع کار کردیم. اما در دنیای واقعی معامله‌گری، داده‌هایی که باید پردازش کنیم، داده‌های ساختگی نیستند؛ داده‌های واقعی کندل‌های بازار هستند. در این جلسه، با ساختار MqlRates آشنا می‌شویم؛ ساختاری که اطلاعات کامل هر کندل را در خود نگه می‌دارد: Open، High، Low، Close، Volume و Time. یاد می‌گیریم چگونه از MqlRates برای ذخیرهٔ دادهٔ کندل‌ها در یک آرایه استفاده کنیم و با یک حلقه، بین کندل‌ها حرکت کنیم و به اطلاعات هر یک دسترسی داشته باشیم. این جلسه، نقطهٔ اتصال بین برنامه‌نویسی پایه و تحلیل تکنیکال واقعی است. بعد از این، می‌توانی روی داده‌های واقعی بازار عملیات انجام دهی؛ از پیدا کردن High و Low یک بازه، تا محاسبهٔ میانگین و ساخت پایهٔ اندیکاتورهای خودت. 📌 این ویدیو بخشی از پلی‌لیست «MQL5 Mastery» است:    • MQL5 Mastery   🎯 RME چیست؟ RME (Range Master Edge) یک سبک معاملاتی صرفاً برای پیش‌بینی نیست؛ ابزاری ثابت در دنیای پویای معامله‌گری است. هدف آن کاهش فاصلهٔ دردناک بین دانستن و اجرا کردن، و ایجاد یک فرآیند تکرارپذیر با قواعدی مشترک برای همهٔ تحلیل‌گران است. 💬 سؤال این جلسه برای شما: در پروژه‌های خودتان، از MqlRates برای چه کاری استفاده می‌کنید؟ در کامنت‌ها بنویسید. 📢 اگر این جلسه برایتان مفید بود، ویدیو را لایک کنید، با دوستان برنامه‌نویس یا معامله‌گرتان به اشتراک بگذارید و کانال را سابسکرایب کنید. ━━━━━━━━━━━━━━━━━ #RangeMasterEdge #RME #MQL5 #MQL5_Mastery #MqlRates #OHLC #داده_کندل #آرایه_کندل #تحلیل_تکنیکال #برنامه_نویسی_معاملاتی #آموزش_کدنویسی #محمد_نوری_نژاد