Comment donner une MÉMOIRE à un agent IA ? | Tiny Agent ep03

Un agent IA peut utiliser des outils, suivre des méthodes et prendre des décisions. Mais comment lui permettre de se souvenir d'une information après un redémarrage ? Dans ce troisième épisode de notre série **Tiny Agent**, on va comprendre comment fonctionne la mémoire d'un agent IA et surtout comment l'implémenter nous-mêmes en Python, sans framework complexe. On repart de notre Tiny Agent V2 et on lui ajoute une **mémoire persistante**, à l'aide d'un simple fichier JSON. Au programme : La différence entre mémoire de travail et mémoire persistante Pourquoi un LLM ne mémorise pas automatiquement nos conversations Les différents types de mémoire : conversationnelle, sémantique, épisodique et procédurale Comment donner à notre agent les outils `remember()` et `forget()` Comment réinjecter les souvenirs dans le contexte du LLM Une démonstration : notre agent se souvient après avoir fermé Python Les limites de notre approche : informations écrasées, historique perdu et mémoire qui grossit *L'objectif : comprendre ce qui se passe réellement sous le capot d'un agent IA.* Pas simplement installer une bibliothèque et espérer qu'elle fonctionne. --- *La série Tiny Agent* Épisode 1 - C'est quoi un agent IA ? Créons notre premier Tiny Agent en Python Épisode 2 - Les Skills : donner une méthode de travail à un agent IA Épisode 3 - La mémoire persistante (cette vidéo) **Code source Python :**. github.com/sbeghen/tiny-agent-python --- *Besoin d'aller plus loin ?* Je suis développeur et consultant spécialisé en IA agentique, RAG et automatisation. J'accompagne les entreprises dans la conception d'agents IA, l'automatisation de leurs processus et la formation de leurs équipes. Formations, conférences, développement et accompagnement : ilfautquonparle.com --- #AgentIA #Python #IntelligenceArtificielle #AIAgents #TinyAgent