Вице-президент по продукту Toast о внедрении агентов в SaaS-сервисы до эпохи ИИ

Компания Toast была создана задолго до появления генеративного ИИ. Как же интегрировать агентов ИИ в платформу, на которой уже работают тысячи ресторанов, не нарушая при этом её эффективную работу? В этом эпизоде ​​подкаста The Product Podcast Карлос (генеральный директор Product School) беседует с Мэгги Кроули, вице-президентом по продуктам в Toast, чтобы обсудить, что на самом деле требуется для внедрения ИИ в зрелые SaaS-сервисы, ещё не использующие ИИ. Мэгги — бывшая олимпийская конькобежка (пятое место на зимних Олимпийских играх 2006 года), ставшая руководителем продуктового направления. Она имеет степень MBA Гарвардского университета и работала в Drift, TripAdvisor и Charlie Health до Toast. Много лет назад, ещё во времена работы в Drift, она также сотрудничала с Product School, что делает её возвращение вполне уместным. В Toast она руководит разработкой Toast IQ, ИИ-платформы компании для ресторанов и розничной торговли. В этом разговоре она и Карлос обсуждают действительно сложные моменты: почему планка качества для разработки на устоявшейся платформе невероятно высока, как её команда фактически запустила своего первого помощника (сидя в группах WhatsApp с реальными клиентами и включая его для нескольких из них), и почему нужно физически доставлять ИИ пользователю, а не предполагать, что он его обнаружит. Мэгги откровенно заявляет, что владельцы ресторанов совершенно не терпят «ИИ ради ИИ». Им всё равно, Anthropic это, OpenAI или модель с открытым исходным кодом; им важно только то, помогли ли вы им вести свой бизнес. Она объясняет, как жёсткий финансовый баланс ресторана заставляет проявлять реальную дисциплину в отношении того, за что стоит брать плату, как Toast IQ Grow (агент, который стимулирует спрос и заполняет места) стал прорывным примером использования, сократив затраты на маркетинг, и почему она до сих пор напрямую руководит командой, работающей непосредственно с клиентами, чтобы быть в курсе того, как ИИ меняет способы разработки продуктов. Эпизод завершается живой демонстрацией Toast IQ. Что вы узнаете: Как интегрировать ИИ-агентов в платформу, разработанную за годы до появления ИИ, не снижая при этом планку качества Процесс разработки с использованием ИИ: группы WhatsApp с клиентами и включение ассистента на несколько дней Почему необходимо приблизить ИИ к пользователю, и почему внедрение ИИ — нерешенная проблема Почему контекст (где находится пользователь, в какое время, какая роль) имеет решающее значение для продукта на основе ИИ Почему владельцы ресторанов не терпят «ИИ ради ИИ» Как жесткий контроль прибыли и убытков ресторана обеспечивает дисциплину в отношении того, что стоит создавать и за что брать плату Как Toast IQ Grow использует ИИ для снижения затрат на маркетинг и стимулирования реального спроса Почему важно абстрагировать выбор модели (антропная, OpenAI или открытые веса) от пользователя Почему руководитель продукта должен контролировать процесс разработки команд и управлять им непосредственно на рабочем месте Живой пример того, как Toast IQ отвечает на реальные вопросы операторов простым языком Главы: 00:00 Трейлер 00:55 Вступление: Карлос приветствует Мэгги Кроули, вице-президента по продуктам в Toast. 01:30 Приветствие и два интересных факта: зимние Олимпийские игры и Школа продуктов. 02:25 Что такое Toast на самом деле: точка продаж и все, что за ней стоит. 03:50 Почему Toast относится к операторам как к утонченным «супергероям». 04:50 Настоящая проблема: внедрение агентов в SaaS, существовавшее до ИИ. 05:30 Почему планка качества так высока, и как творчески подходить к ее моделированию. 06:05 Процесс разработки: группы WhatsApp и включение ассистента. 07:00 Приближайте ИИ к пользователю, не ждите его обнаружения. 08:05 Проблема адаптации для продуктов с ИИ. 09:00 Контекст имеет значение: где находится пользователь, в какое время, какая роль. 10:00 Почему операторам все равно, ИИ это или нет, важно только, помог ли он. 12:40 Почему разработка снова стала интересной после ИИ. 15:40 Взгляд на прибыль и убытки ресторана: каждый дополнительный доллар должен быть заработано 16:10 Изменение позиционирования и конкуренция с инструментами, не относящимися к ресторанному бизнесу 17:05 Использование ИИ для снижения затрат на маркетинговую работу 17:45 Toast IQ Grow: агент, стимулирующий спрос на рестораны 19:10 Управление выбором модели для пользователя (антропная, OpenAI, открытые веса) 19:40 Почему руководители должны контролировать процесс построения команд 20:50 Живая демонстрация: Toast IQ простым языком 23:05 Демонстрация: анализ меню и лепешек для увеличения продаж 28:05 Заключение Свяжитесь с Мэгги Кроули: Вице-президент по продуктам, Toast LinkedIn:   / maggie-crowley-42a97112   Ведущий: Карлос, генеральный директор Product School LinkedIn:   / villaumbrosia   О Toast: Toast — это универсальная платформа Разработанная для ресторанов и розничной торговли, система охватывает точки продаж, плате...