AI-Мир для котиков: кто кого приручит?

Переходим ли мы от AI-копилотов к полноценным AI-сотрудникам — и какие бизнес-процессы уже сегодня можно передать агентам? В этом выпуске Денис Еременко и Антон Антич обсуждают реальное состояние рынка AI без лишнего хайпа: экономику токенов, автоматизацию рутинных процессов, изменения в разработке, будущее SaaS и профессий, а также главную проблему AI-продуктов — за что клиенты действительно готовы платить. Антон Антич — предприниматель, инвестор и специалист по масштабированию технологических компаний. Он участвовал в развитии Veeam, работал с enterprise AI и инвестировал и консультировал технологические стартапы. Денис Еременко — предприниматель и специалист с более чем 20-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении цифровыми продуктами. Он развивает SALIR.se — AI-платформу для автоматизации B2B-продаж, которая помогает находить потенциальных клиентов по рыночным сигналам и выстраивать коммуникацию с лицами, принимающими решения. В выпуске: — чем AI-воркеры отличаются от обычных чат-ботов и копилотов; — какие процессы уже можно автоматизировать полностью; — почему детерминированные AI-воркфлоу часто надежнее автономных агентов; — заменит ли AI джуниоров и как теперь выращивать сильных инженеров; — почему стоимость разработки падает вместе с ценностью самого кода; — что произойдет с SaaS, интерфейсами и корпоративными системами; — почему сотрудники саботируют внедрение AI; — кому принадлежит созданный AI код и какие юридические риски возникают; — как небольшая AI-native команда может выполнять работу целого отдела; — почему сначала нужно найти узкую боль и готового платить клиента — и только потом создавать продукт. Таймкоды: 00:00 — Начало записи и сбор участников 11:44 — Представление Антона Антича 13:59 — От AI-копилота к AI-сотруднику 18:04 — Опыт создания платформы AI-воркеров 21:32 — Турбулентность рынка и экономика токенов 23:55 — Как AI изменил бы бизнес-процессы Veeam 27:16 — Почему создание продукта перестает быть конкурентным преимуществом 32:04 — Что такое AGI и способны ли LLM создавать новые идеи 36:19 — Какие разработчики останутся востребованными 44:48 — Какие профессии и процессы уже можно автоматизировать 49:00 — Проблема доверия к AI и его источникам 54:05 — Почему привычная модель SaaS может исчезнуть 57:27 — AI в продажах и сопротивление сотрудников 59:22 — Почему малый бизнес внедряет AI быстрее корпораций 1:01:18 — Будущее AI-воркеров 1:04:27 — Авторское право, код и юридические риски 1:21:15 — Роботы, рабочие профессии и дефицит специалистов 1:25:06 — Как учить программистов, если джуниоры больше не нужны 1:35:04 — Как построить AI-native компанию с нуля 1:55:38 — Какой продукт стоит запускать сегодня 2:00:02 — Вопросы участников: внедрение, память и проверка агентов 2:07:08 — Завершение круглого стола Главный вывод: сегодня выигрывает не тот, кто быстрее написал код, а тот, кто нашел конкретную боль, получил доступ к узкой аудитории и подтвердил готовность клиентов платить еще до начала разработки. Поделитесь в комментариях: какие задачи вы уже доверяете AI, а какие пока не готовы передать агентам? #AI #ИИ #AIagents #стартапы #бизнес #автоматизация #SaaS #разработка #предпринимательство