2026-08-27 - Reunião Geral Ciclo 04 | PPM com IA, governança de IA e papéis em projetos de dados
Núcleo de Estudos e Pesquisa em IA e GP
0:00 / 0:00
2026-08-27 - Reunião Geral Ciclo 04 | PPM com IA, governança de IA e papéis em projetos de dados
41 просмотр · 2 недели назад
Núcleo de Estudos e Pesquisa em IA e GP
177 подписчиков
41 просмотр · 2 недели назад
Reunião Geral do Núcleo de Estudos e Pesquisa em IA & Gestão de Projetos, iniciativa dos capítulos do PMI no Brasil, sediada no PMI-GO. Ciclo 4 (2026), sessão quinzenal conduzida pela própria comunidade.
Quatro blocos e uma pergunta que atravessou a noite: quem responde quando a IA decide. Hayala Curto abre com três anos de modernização de um software PPM legado, e dá o número que quase ninguém dá em público, o que a IA custou e por que ainda assim compensou. Fernando Maquiaveli traz a matriz de hibridização e mostra que os dois extremos perdem, quem terceiriza o pensamento e quem recusa a ferramenta. Marcos Klemz apresenta um framework de governança em quatro blocos, com trilha de auditoria e homologação contra prompt injection. Adailson Santos e Eduardo Luz fecham com o artefato de papéis e responsabilidades sobre a ISO/IEC 5259, e o debate ao vivo muda o artefato: a nomeação do data steward deixa de ser fixada no gerente de projeto.
Capítulos:
00:00 Abertura: tirando os notetakers da sala, e o que Teams e Meet mudaram
01:00 SQL Day, Microsoft Fabric e a sugestão de tribos de dados (Leonardo Chaves)
02:09 Databricks em série J, sem IPO, e o ecossistema Fabric
03:19 Os quatro blocos da noite e o propósito da quinzenal
04:26 Construindo um PPM com IA: quem é Hayala Curto
05:51 Da formação em 1999 à docência na PUC Minas e à pesquisa na Itália
08:18 A solução PPM legada de quinze anos e o projeto de modernização
09:40 Os gargalos e as pegadinhas de colocar IA dentro do produto
10:53 Seis repositórios num VS Code e os agentes configurados
12:10 O comando que lê a issue, e a imagem, e gera a especificação
13:14 Regras de frontend, backend e escopo de entrega em Markdown
15:37 Cronograma é árvore: o gargalo computacional das mil linhas
16:45 Licenciar o componente de Gantt em vez de construir internamente
19:15 Preenchimento do termo de abertura por RAG sobre atas de reunião
20:27 Inserção de dados por chat, via MCP
21:45 O impacto da geração de código sobre os cursos de computação
22:59 SDD, especificação antes do desenvolvimento, e a pesquisa em Pisa
25:14 A esteira de deploy barrada por testes automatizados em Playwright
26:10 Priorização de portfólio: o embrião de 2012 (Messias Reis)
30:01 Quanto custou: o consumo estourou e ainda assim compensou
31:11 Matriz de hibridização e distinção profissional (Fernando Maquiaveli)
33:43 Os dois extremos que perdem: terceirizar o cérebro ou recusar a ferramenta
36:23 MORE e PMBOK 8: de 70% a 80% do operacional absorvido
38:55 A pesquisa de cultura e gestão de mudança da Tribo 4
40:18 PMI Latin America, 45 capítulos e a frente de língua portuguesa
42:18 Framework de governança para projetos com IA (Marcos Klemz)
43:33 Contexto: projeto de IA, projeto com IA, ou os dois
45:16 Desempenho: mitigar erro, alucinação e viés
50:39 Governança: cadeia de fornecimento de IA e direitos de decisão sobre risco
53:23 Governança de dados: origem, finalidade, retenção e controle de acesso
56:09 Fluxo de projeto: trilha de auditoria e validação humana indispensável
59:29 A ferramenta de auditoria e o ciclo de triagem, contenção e reteste
1:04:14 Observabilidade em PMEs e o custo de token no fim do mês (Ana Carla Cavalcante)
1:06:58 Prompt injection em documentos de processos jurídicos
1:08:31 O artigo científico, o prazo do dia 4 e a cobrança no grupo
1:10:37 Princípio 28: o projeto de IA falha pelo dado, não pelo algoritmo (Adailson Santos)
1:13:14 PMI, CRISP-DM, DMBOK, ISO e NIST: as normas de referência
1:14:38 Por que o dado ruim que persiste obriga a refazer o projeto
1:17:04 ISO/IEC 5259: papéis e responsabilidades em projetos de IA (Eduardo Luz)
1:22:25 A configuração reduzida: quatro papéis que não podem faltar
1:23:53 Segregação de funções: quem executa não é quem aprova
1:25:13 Conflito com a gerência de produto: startup acumula, corporação separa
1:29:49 A ficha do data steward e a gestão de qualidade de dados
1:32:46 Quem nomeia a administração de dados: a estrutura fica aberta
1:36:34 Data steward ou data governance: cada empresa nomeia de um jeito
1:39:29 Permissão e propriedade para agentes que acessam sistemas (Gissel MJ)
1:44:46 Onde mora a segurança, entre a tribo de dados e a de governança
1:47:34 Quem responde pelas decisões do agente, e o dono da federação
1:48:58 Agentes como oportunidade de referência inédita do Núcleo
1:50:12 Encerramento e a documentação de referência compartilhada no chat
O Núcleo IA & GP é uma iniciativa dos capítulos do PMI no Brasil. Conheça o projeto, acompanhe os webinares e consulte sua trilha de estudos em https://nucleoia.pmigo.org.br
#NucleoIA #GestaoDeProjetos #InteligenciaArtificial #PMI #PMBOK #GovernancaDeIA #QualidadeDeDados #DataSteward #ISO5259 #PPM #AgentesDeIA