III Escuela de Estadística y Análisis de Datos | Regresión Modal - Sesión 1

Este curso corto ofrece una introducción a la regresión modal paramétrica,un paradigma estadístico enfocado en la estimación directa del valor de máxima densidad de probabilidad (moda condicional) como una alternativa robusta a los enfoques tradicionales basados en la media y la mediana frente a la presencia de asimetría o valores atípicos. Dirigido a estudiantes de pregrado, posgrado e investigadores, el programa aborda de forma unificada la modelación de series temporales no gaussianas (modelos Modal ARIMA), el análisis de respuestas positivas sujetas a censura a la derecha y la selección de variables en escenarios de alta dimensión mediante verosimilitud modal penalizada (L1/Lasso), brindando una visión integral de los avances teóricos, metodológicos y computacionales. Impartido por Christian Galarza, Ph.D.