李飞飞斯坦福团队发布最新图像数据集GPIC | 1亿张图片 | 下一代ImageNet | AlexNet | FID | 基准饱和 | 版权问题 | 私有数据 | DINOv2 | 参考基线

2026年5月28日，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL），联合多家机构发布了一个名为GPIC的全新数据集。这个数据集的发布者，正是我们非常熟悉的、被称为AI教母的李飞飞和她的团队。它的意义，可能会不亚于17年前李飞飞发布的ImageNet。ImageNet可以说是整个深度学习时代的起点，是过去14年里所有计算机视觉研究的标准考场。从VGG到ResNet，从CNN到ViT，几乎所有我们今天耳熟能详的计算机视觉模型，都是在ImageNet这张考卷上证明了自己的价值。但是现在，这张用了17年的考卷，已经彻底失效了。而GPIC的出现，就是要接过ImageNet的接力棒，成为视觉生成时代的新基准。 1. GPIC官方网站：https://gpic.stanford.edu/ 2. GPIC论文地址：https://arxiv.org/abs/2605.30341 3. GPIC Hugging Face页面：https://huggingface.co/datasets/stanf...