Перейти к содержимому

Halucinuje vám AI? Mně ne!

Jirka Herník

0:00 / 0:00

Halucinuje vám AI? Mně ne!

13 554 просмотра · 2 мес. назад
Jirka Herník
16,7 тыс. подписчиков
13 554 просмотра · 2 мес. назад
🔐Exkluzivní obsah na Patreonu:   / jirkahernik   ⚙️Nejlepší VPS pro vaše agenty: https://aox.cz/vps Včera jste s AI dvě hodiny řešili problém, vysvětlili jí projekt a opravili jí chyby. Dneska ji otevřete a ona netuší, o čem je řeč. A ještě k tomu neřekne „nevím“ - s naprostým klidem vám dá odpověď, která zní skvěle, jenom není pravda. Tohle je třetí díl série AI pro lidi a je celý o tom, proč se to děje a co s tím konkrétně udělat. Nejdřív si vyjasníme, jak vypadá „paměť“ AI. Skládá se ze tří věcí: váhy modelu (co se naučil při trénování), kontext (co má právě teď před očima) a externí paměť (soubory a poznámky, které si příště znovu načte). Samotný model si mezi požadavky nepamatuje nic, aplikace mu kontext posílá pokaždé znovu. Je to geniální kolega s amnézií, kterému musíte každé ráno nachystat složku na stůl. Pak se podíváme, proč větší kontextové okno neznamená lepší výsledek. Pustím /context a projdeme, co v okně reálně sedí: systémový prompt, memory files, skilly, historie a auto-compact buffer. Ukážu grafy z výzkumu context rot (hnití kontextu), test hledání jehly v kupce sena a klasické lost in the middle - U-křivku, kde primacy a recency fungují, ale prostředek se ztrácí. Proto si kontext držím pod 20 % okna a mám na to červené upozornění ve statusline. Dál rozeberu /compact: co dělá, jak vypadá jeho interní prompt, proč je to ztrátová komprese (po několika kolech vznikne shrnutí shrnutí) a kdy radši sáhnout po /new. A protože důležitá pravidla nepatří do historie chatu, projdeme CLAUDE.md a AGENTS.md: co do nich patří (prostředí, architektonická rozhodnutí, konvence, akceptační kritéria, fail loudly místo silent fallbacku), co tam nepatří (mapa složek, přepis README, popis tříd) a proč každé zbytečné slovo pálí tokeny v každé konverzaci. K tomu exploratory tax neboli daň z průzkumu, tři úrovně zápisu pravidel a důvod, proč zákazy typu „nemysli na růžového slona“ fungují hůř než pozitivně napsané pravidlo. Vysvětlím taky, proč nedoporučuji /init: vygenerovaný soubor většinou zdvojí to, co v projektu už je, a jak kód stárne, začne agenta aktivně mást. Studie Evaluating AGENTS.md (Gloaguen a kol., ETH Zurich a LogicStar.ai, 2026) zjistila, že kontextové soubory obecně nezlepšily úspěšnost a zvedly náklady na inferenci o víc než 20 %. Boris Cherny, tvůrce Claude Code, v rozhovoru pro Y Combinator doporučil zkusit CLAUDE.md, skills a hooks jednou za čas odstranit a podívat se, co novější model zvládne i bez nich - tomu se říká ablace. Poslední třetina je o halucinacích. Jazykový model není databáze pravdy, je to generátor pravděpodobného pokračování textu, a hodnocení v post-tréninku umí odměňovat hádání: za „nevím“ je nula, za tip je šance na bod. Proti tomu stojí grounding, tedy ukotvení odpovědi v ověřených zdrojích. Na konci dostanete osm pravidel do praxe včetně hotové instrukce pro únikovou cestu, díky které model rovnou přizná, co se mu nepodařilo ověřit. ZDROJE A ODKAZY Z VIDEA Claude Code - kontextové okno: https://code.claude.com/docs/en/conte... Claude Code - paměť a CLAUDE.md: https://code.claude.com/docs/en/memory Claude Code - příkazy /context, /compact, /init: https://code.claude.com/docs/en/commands AGENTS.md (formát pro ostatní nástroje): https://agents.md/ Chroma: Context Rot (technická zpráva, 18 modelů): https://research.trychroma.com/contex... Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts: https://arxiv.org/abs/2307.03172 Found in the Middle: Calibrating Positional Attention Bias: https://arxiv.org/abs/2406.16008 Evaluating AGENTS.md (ETH Zurich a LogicStar.ai, 2026): https://arxiv.org/abs/2602.11988 Why language models hallucinate (OpenAI, 2025): https://openai.com/index/why-language... Language Models (Mostly) Know What They Know (Anthropic): https://www.anthropic.com/research/la... Boris Cherny (tvůrce Claude Code) pro Y Combinator:    • Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s ...   PŘEDCHOZÍ DÍLY SÉRIE AI PRO LIDI 01 - AI agenti od nuly: Tohle potřebujete vědět:    • AI agenti od nuly: Tohle potřebujete vědět   02 - Zaměstnal jsem AI agenta. Takhle si ho nainstalujete i vy:    • Zaměstnejte AI agenta. Ukážu vám jak!   KDE MĚ NAJDETE Discord:   / discord   Patreon:   / jirkahernik   KAPITOLY 00:00 Úvod 01:27 Génius s amnézií 04:25 Co ukáže příkaz /context 06:19 Hnití kontextu 09:05 Ztraceno uprostřed 11:23 Jak funguje /compact 14:21 Compact vždycky něco sežere 15:46 Pravidla patří do souboru 16:52 Daň z průzkumu 17:55 Tetování z Mementa 21:07 Proč zákazy nefungují 23:39 Proč /init nepoužívat 26:29 Zkuste CLAUDE.md smazat 28:22 Proč si AI vymýšlí 30:16 Grounding: jdi se podívat 31:47 Osm pravidel do praxe 34:06 Co si z toho odnést #AI #umělainteligence #AIproLidi #halucinace #ClaudeCode #kontext #CLAUDEmd #AGENTSmd #prompt #produktivita