Modern AI-Driven Development con GitHub Copilot: El setup profesional para desarrollar tu proyecto
Albury Code
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Modern AI-Driven Development con GitHub Copilot: El setup profesional para desarrollar tu proyecto
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¿Seguís usando GitHub Copilot solo para autocompletar líneas de código? En este vídeo vamos a romper con el modelo reactivo y os voy a enseñar cómo convertir a Copilot en un auténtico Agente Configurable proactivo.
Acompañadme en este recorrido técnico donde desglosamos el Manual de Arquitectura, desde la fundación de vuestro proyecto hasta la orquestación de flujos complejos. Aprenderéis a estructurar vuestro entorno para que la IA entienda vuestro stack, vuestras reglas y vuestras convenciones de equipo.
¿Qué vais a aprender en este tutorial?
Los 4 Pilares de Personalización: Workspace Instructions, File Instructions, Prompts y Skills.
Contratos Globales y Contextuales: Cómo configurar archivos .github/copilot-instructions.md y el uso quirúrgico de patrones glob (applyTo).
Prompts Profesionales: Cómo crear plantillas .prompt.md que anticipan detalles y eliminan las iteraciones innecesarias en el chat.
Skills y Orquestación: El nivel más avanzado para manejar workflows multi-paso con scripts y documentación bajo demanda.
Estrategia de Equipo vs. Personal: Dónde guardar vuestras reglas para que os sigan en cada proyecto sin ensuciar el repositorio del equipo.
Recursos mencionados:
Archivo de instrucciones: .github/copilot-instructions.md
Estructura de Skills: Carpeta /skills con SKILL.md
No olvidéis que el desarrollo moderno impulsado por IA no es magia, es arquitectura. ¡Empezamos!
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