投資信託図鑑 10|世界株式のAI・ビッグデータ運用編:運用での使い方を比較する
つみたてメガネ ゆるっと投資信託
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投資信託図鑑 10|世界株式のAI・ビッグデータ運用編:運用での使い方を比較する
6 просмотров · 5 дней назад
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「AIを使う投資信託」なら、運用の仕組みも同じなのでしょうか。
ディープAI、GSグローバル・ビッグデータ投資戦略のA・Bコース、THEOグロース・AIの4本を取り上げます。企業の選び方、ETFの組合せ、AIと人の役割分担を確かめながら、自分がどの判断を任せたいのかを整理します。
■ チャプター
00:00 AIの使い方を分ける
03:47 比較と独自評価の読み方
07:08 各商品|ディープAI
11:19 各商品|GS・A(ヘッジあり)
15:40 各商品|GS・B(ヘッジなし)
19:10 各商品|THEOグロース・AI
23:55 横断比較と選ぶ理由
■ 数字と独自評価の基準
資料確認・独自評価:2026年10月19日
基準価額・商品自身の純資産・1年と3年の運用実績:2026年9月30日
運用実績は期間累計で、3年の数字も年率ではありません。投資範囲や為替条件が異なるため、成績の差をAIの性能順位として扱っていません。GSのA・Bコースは、共通する運用の仕組みと為替ヘッジの違いを分けて説明しています。
THEOの主要ETFの銘柄数は2026年6月末の参考値です。ETFの本数と投資先の企業数を区別しています。費用はファンド自身の料率と投資先を含む範囲を分け、過去の総経費率には各報告書の対象期間を付けています。表示料率と過去の総経費率は足し合わせるものではありません。購入時手数料は販売会社の取扱条件もご確認ください。
星はコスト・分散力・運用規模・値動きの穏やかさ・長期積立との相性の5軸による図鑑独自の評価で、SBI証券掲載の外部レーティングとは別です。基準と理由は動画内で示しています。値動きの星は商品構造から見た定性的な目安で、実測標準偏差ではありません。確認できない軸は未評価とし、未評価がある場合は参考総合も出しません。AIの性能や将来の成績、購入順位を表すものではありません。
■ 主な出典
アセットマネジメントOne:AI(人工知能)活用型世界株ファンド 交付目論見書
https://www.am-one.co.jp/fund/pdf/313...
ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント:GSグローバル・ビッグデータ投資戦略 A・Bコース 交付目論見書
https://am.gs.com/public-assets/docum...
お金のデザイン:THEOグロース・AIファンド(世界の株式中心)交付目論見書
https://www.money-design.com/wp-conte...
月報・運用報告書など、個々の数字の出典は対応するスライドをご確認ください。
■ ご確認ください
この動画は、商品の仕組みを学び比較するための一般的な情報です。特定商品の購入や売却を勧めるものではありません。投資信託には価格変動や為替などのリスクがあり、元本保証はありません。過去の実績と独自評価は将来の成果を保証しません。購入前に最新の目論見書と販売会社の取扱条件をご確認ください。