Перейти к содержимому

Собеседование в FAANG: самая длинная подстрока без повторяющихся символов

Aced (formerly Exponent)

0:00 / 0:00

Собеседование в FAANG: самая длинная подстрока без повторяющихся символов

11 125 просмотров · 1 мес. назад
Aced (formerly Exponent)
512 тыс. подписчиков
11 125 просмотров · 1 мес. назад
Готовитесь к собеседованию на должность программиста? Попробуйте наш курс подготовки к собеседованию на должность разработчика ПО: https://bit.ly/3TouaBL Недавно проходили собеседование? Расскажите нам о своем опыте: https://www.tryexponent.com/experiences В этом пошаговом руководстве по программированию Патрик @pkodes1 разбирает задачу «Наиболее длинная подстрока без повторяющихся символов», распространенный алгоритм в стиле FAANG. Он сравнивает наивный подход O(n²) с оптимизированным решением O(n) с использованием скользящего окна, используя два указателя и хеш-множество. Попутно вы увидите, как сильные кандидаты объясняют свои рассуждения, распознают шаблон скользящего окна, отслеживают повторяющиеся символы и избегают распространенных ошибок, таких как ошибки смещения на единицу и неправильное сужение окна. В руководстве также объясняется, что отличает рабочий ответ от ясного и эффективного решения, ожидаемого от лучших кандидатов. Смотрите больше пробных собеседований по разработке программного обеспечения: ► ИИ сделал собеседования на LeetCode устаревшими (с CoderPad):    • LeetCode Interviews No Longer Work   ► Уходят ли собеседования по программированию в прошлое? (с HackerRank):    • Are coding interviews going away? (with Ha...   ► Инструмент для практики собеседований по ИИ | Собеседования по структурам данных и алгоритмам:    • AI Interview Practice Tool | Data Structur...   📩 Подпишитесь на Exponent: https://bit.ly/exponentyt 🐦 Следите за нами в Twitter: https://bit.ly/exptweet 📸 Следите за нами в Instagram: https://bit.ly/exponentig О НАС Мы — самая быстрорастущая платформа для подготовки к технологическим собеседованиям. Наши курсы, коучинг и сообщество созданы людьми из Google, Meta, Anthropic, OpenAI и других компаний. Наши курсы охватывают управление продуктами, разработку программного обеспечения, проектирование систем, анализ данных и подготовку к собеседованиям по машинному обучению, а также включают карьерное консультирование и сообщество для обмена опытом. #coding #softwareengineering #tech #programming