Мягкое введение в байесовскую оптимизацию

Семинар, проведенный Стерлингом Бэрдом 22 августа 2023 года на конференции Accelerate в Университете Торонто (https://www.accelerate23.ca/) Практически каждая реальная задача в области химии и материаловедения включает в себя оптимизацию множества интересующих свойств, взвешивание компромиссов между ценностью эксперимента и его стоимостью, а также одновременную оптимизацию множества настраиваемых параметров. Хотя часто используется традиционное планирование экспериментов, байесовская оптимизация во многих случаях является значительно более эффективной альтернативой. На этом семинаре участники узнают о том, почему нам необходима байесовская оптимизация, а также о таких темах, как многоцелевая, многоуровневая и многомерная байесовская оптимизация. Учебное пособие №1: https://colab.research.google.com/gis... Учебное пособие №2: Адаптируйте первое учебное пособие и примените его к https://colab.research.google.com/git...