Перейти к содержимому

День 2, часть 1: Жизненный цикл ML | Почему основы машинного обучения важны для MLOps #mlops #ml ...

Devops Rajendra

0:00 / 0:00

День 2, часть 1: Жизненный цикл ML | Почему основы машинного обучения важны для MLOps #mlops #ml ...

63 просмотра · 2 нед. назад
Devops Rajendra
393 подписчика
63 просмотра · 2 нед. назад
🚀 *MLOps День 2 – Часть 1 | Жизненный цикл машинного обучения и основы машинного обучения* На этом занятии мы разберем *полный жизненный цикл машинного обучения* и почему прочные **основы машинного обучения необходимы для успешной работы инженером MLOps**. Если у вас есть опыт работы в *DevOps, облачных технологиях, Python или разработке программного обеспечения* и вы хотите перейти в MLOps, это занятие поможет вам понять, как на самом деле работает машинное обучение от начала до конца. 🔥 Что вы узнаете ✅ Что такое жизненный цикл машинного обучения? ✅ Данные ✅ Подготовка данных ✅ Разработка признаков ✅ Обучение модели ✅ Оценка модели ✅ Выбор модели ✅ Сериализация модели ✅ Развертывание модели ✅ Вывод результатов ✅ Мониторинг модели ✅ Переобучение модели 🤖 Зачем изучать основы машинного обучения для MLOps? Вам не обязательно быть специалистом по анализу данных, чтобы работать в MLOps, но вы **должны понимать рабочий процесс машинного обучения**. Понимание основ машинного обучения поможет вам: ✔️ Создавать более эффективные конвейеры MLOps ✔️ Разбираться в обучении и развертывании моделей ✔️ Отлаживать рабочие процессы машинного обучения ✔️ Эффективно работать с аналитиками данных и инженерами машинного обучения ✔️ Внедрять мониторинг и переобучение ✔️ Создавать реальные платформы машинного обучения ✔️ Подготовиться к собеседованиям и вакансиям в сфере MLOps 🎯 *Цель этой серии статей по MLOps:* Развивать практические, ориентированные на проекты навыки MLOps, начиная с **основ машинного обучения → развертывания машинного обучения → CI/CD → Docker → Kubernetes → облачных вычислений → мониторинга → производственных систем машинного обучения**. 📚 Следуйте полной дорожной карте MLOps и шаг за шагом создавайте реальные проекты. 👍 Поставьте лайк видео 🔔 Подпишитесь на канал 📤 Поделитесь им с тем, кто изучает MLOps #mlops #machinelearning #devops #MLLifecycle #machinelearning #MLFundamentals #aiops #MLOpsEngineer #machinelearningengineer #devopsengineering #python #fastapi #softwaredevelopment #genai #llmsecurity #llm