День 2, часть 1: Жизненный цикл ML | Почему основы машинного обучения важны для MLOps #mlops #ml ...
Devops Rajendra
0:00 / 0:00
День 2, часть 1: Жизненный цикл ML | Почему основы машинного обучения важны для MLOps #mlops #ml ...
63 просмотра · 2 нед. назад
Devops Rajendra
393 подписчика
63 просмотра · 2 нед. назад
🚀 *MLOps День 2 – Часть 1 | Жизненный цикл машинного обучения и основы машинного обучения*
На этом занятии мы разберем *полный жизненный цикл машинного обучения* и почему прочные **основы машинного обучения необходимы для успешной работы инженером MLOps**.
Если у вас есть опыт работы в *DevOps, облачных технологиях, Python или разработке программного обеспечения* и вы хотите перейти в MLOps, это занятие поможет вам понять, как на самом деле работает машинное обучение от начала до конца.
🔥 Что вы узнаете
✅ Что такое жизненный цикл машинного обучения?
✅ Данные
✅ Подготовка данных
✅ Разработка признаков
✅ Обучение модели
✅ Оценка модели
✅ Выбор модели
✅ Сериализация модели
✅ Развертывание модели
✅ Вывод результатов
✅ Мониторинг модели
✅ Переобучение модели
🤖 Зачем изучать основы машинного обучения для MLOps?
Вам не обязательно быть специалистом по анализу данных, чтобы работать в MLOps, но вы **должны понимать рабочий процесс машинного обучения**.
Понимание основ машинного обучения поможет вам:
✔️ Создавать более эффективные конвейеры MLOps
✔️ Разбираться в обучении и развертывании моделей
✔️ Отлаживать рабочие процессы машинного обучения
✔️ Эффективно работать с аналитиками данных и инженерами машинного обучения
✔️ Внедрять мониторинг и переобучение
✔️ Создавать реальные платформы машинного обучения
✔️ Подготовиться к собеседованиям и вакансиям в сфере MLOps
🎯 *Цель этой серии статей по MLOps:*
Развивать практические, ориентированные на проекты навыки MLOps, начиная с **основ машинного обучения → развертывания машинного обучения → CI/CD → Docker → Kubernetes → облачных вычислений → мониторинга → производственных систем машинного обучения**.
📚 Следуйте полной дорожной карте MLOps и шаг за шагом создавайте реальные проекты.
👍 Поставьте лайк видео
🔔 Подпишитесь на канал
📤 Поделитесь им с тем, кто изучает MLOps
#mlops
#machinelearning
#devops
#MLLifecycle
#machinelearning
#MLFundamentals #aiops
#MLOpsEngineer
#machinelearningengineer
#devopsengineering
#python
#fastapi
#softwaredevelopment
#genai
#llmsecurity
#llm