二項分布の正規近似｜統計的な推測 第7講

二項分布の正規近似｜統計的な推測 第7講 地域に左右されない、最高水準の理系教育を。 ■ この動画で学ぶこと ・nが大きいとき，二項分布B(n, p)が正規分布N(np, npq)で近似できることを説明できる ・正規近似を使って，二項分布に従う回数の確率を求められる ・相対度数の分布を使って，ずれの確率や必要な試行回数を求められる ■ 前提の講義 ・統計的な推測 第4講 二項分布 ・統計的な推測 第6講 正規分布と標準化 ■ 次の講義 ・統計的な推測 第8講 母集団と標本平均の分布 ■ チャプター 00:00 はじめに 00:33 回数を増やすと正規分布に重なる 00:52 二項分布の正規近似 01:12 発芽の確率を求める 01:46 正規分布で見る 01:59 相対度数の分布 02:30 入試問題への応用 02:53 標準化して範囲を比べる 03:30 答え 03:41 まとめ ■ 関連教材 ・講義ノート（PDF）：準備中 ■ 誤り・改善点のお知らせ 内容に誤りや改善点を見つけた場合は、お知らせください。専門講師が確認し、必要に応じて次の版へ反映します。 お知らせ先：受付フォーム https://forms.gle/39xPNND3WmRgDy6f6 またはこの動画のコメント欄 ■ 版 教材 ID：statistics-012　版：0.1.0　更新日：2026-10-06（d7d0dba） ナレーション音声：AivisSpeech / morioki Voice model: morioki (ACML 1.0)。ナレーションは AI による合成音声です。 ORBIT｜数学｜物理｜化学 https://orbit-rikei.com