Cómo recuerda la IA: RAG y GraphRAG explicados en 10 minutos

La IA no recuerda nada… pero parece que sí. En este vídeo te explico, sin fórmulas, cómo ChatGPT, Claude o Gemini "recuerdan" tus documentos y tus conversaciones: qué es el RAG, qué son los embeddings, cómo funciona una base de datos vectorial y por qué ahora todo el mundo habla de grafos de conocimiento y GraphRAG. 👉 ¿Montamos un RAG en local con tus propios PDF? Dímelo en los comentarios. ⏱️ CAPÍTULOS 0:00 La IA se inventa mi contrato 0:40 La IA no recuerda nada 1:55 Un examen con apuntes 2:52 El mapa del significado 3:51 La máquina completa 5:14 Donde el RAG se rompe 6:06 Conectar los puntos 7:05 GraphRAG 8:07 Así te recuerdan los asistentes 9:04 Resumen y despedida 📚 FUENTES • Lost in the Middle (Liu et al., 2023): https://arxiv.org/abs/2307.03172 • Context Rot (Chroma, 2025): https://www.trychroma.com/research/co... • Contextual Retrieval (Anthropic, 2024): https://www.anthropic.com/engineering... • GraphRAG, "From Local to Global" (Microsoft, 2024): https://arxiv.org/abs/2404.16130 • LightRAG: https://arxiv.org/abs/2410.05779 · HippoRAG: https://arxiv.org/abs/2405.14831 • Zep / Graphiti (grafo temporal): https://arxiv.org/abs/2501.13956 • Servidor MCP de memoria: https://github.com/modelcontextprotoc... • Memoria en Claude Code: https://code.claude.com/docs/en/memory 🔔 Suscríbete si te gusta la IA explicada fácil, Blender y la programación. #IA #RAG #InteligenciaArtificial