Урок 9. Feature engineering.

Менторство: https://datamentor.tech Плейлист:    • Practical ML. Практическое машинное обучение.   Доска: https://link.excalidraw.com/readonly/... ТАЙМКОДЫ 00:00 Введение 02:10 Feature engineering methods --- 3:44 Basic --- 09:12 Logic & interactions --- 11:12 Geometry & location --- 13:21 Matching features --- 14:23 Meta modeling --- 16:13 Автоматическая генерация фичей (OpenFE) --- 17:39 Дополнительный сбор данных 19:05 Итоги Данный курс по машинному обучению преследует следующие цели: Переосмыслить базовые подходы. Сократить гэп между теорией и практическим опытом. Изучить продвинутые подходы. Структурировать воедино все эти знания. Получить удобную шпаргалку для реальных проектов. Он будет полезен тем, кто уже знает базовые вещи в ML и DL и хочет структурировать знания и погрузиться в более сложные темы.