Перейти к содержимому

Какое влияние искусственный интеллект окажет на диагностику и лечение рака предстательной железы?

Grand Rounds in Urology

0:00 / 0:00

Какое влияние искусственный интеллект окажет на диагностику и лечение рака предстательной железы?

524 просмотра · 1 дн. назад
Grand Rounds in Urology
26 тыс. подписчиков
524 просмотра · 1 дн. назад
Искусственный интеллект меняет диагностику и терапию рака предстательной железы в таких областях, как визуализация, хирургия, патология и выбор методов лечения. На 36-й ежегодной международной конференции по обновлению знаний о раке предстательной железы Дэвид М. Альбала, доктор медицинских наук, заведующий урологическим отделением больницы Краузе, Сиракьюс, Нью-Йорк, рассматривает клиническое обоснование интеграции ИИ в лечение рака предстательной железы. Ограничения в тестировании на простат-специфический антиген, заболеваемость, связанная с биопсией, и вариабельность интерпретации магнитно-резонансной томографии (МРТ) создают возможности для поддержки на основе алгоритмов. Применение ИИ в позитронно-эмиссионной томографии с использованием простат-специфического мембранного антигена (ПСМА ПЭТ) позволяет автоматизировать сегментацию, обнаружение очагов поражения, количественную оценку и стандартизированную отчетность. Эти инструменты облегчают последовательную оценку тяжести заболевания и ответа на лечение. В хирургическом планировании Unfold AI интегрирует данные МРТ и биопсии для создания трехмерных карт оценки рака. Ретроспективные исследования радикальной простатэктомии демонстрируют улучшенную чувствительность, более высокие показатели отрицательных краев резекции и более низкие показатели ложноотрицательных результатов при экстракапсулярном распространении по сравнению с МРТ и номограммами. Искусственный интеллект также демонстрирует высокую чувствительность и специфичность в прогнозировании инвазии семенных пузырьков. Применение в патологии включает автоматизированную оценку по шкале Глисона и мультимодальную интеграцию цифровой гистопатологии с клиническими переменными. Новые прогностические модели помогают в принятии решений относительно андрогенной депривационной терапии. Доктор Альбала обсуждает эффективность рабочих процессов, оптимизацию лучевой терапии, федеративное обучение и поддержку принятия решений в режиме реального времени, а также рассматривает вопросы валидации, обобщаемости и нормативно-правовых аспектов. Он дает структурированный обзор того, как ИИ способствует развитию лечения рака предстательной железы на всех этапах диагностики и терапии. Не забудьте присоединиться к сообществу GRU: https://grandroundsinurology.com/regi... Подписывайтесь на нас в Twitter/X: https://x.com/GRUrology И ставьте лайки и подписывайтесь на наш канал на YouTube!