SAHI + YOLO na Prática | Object Detection Muito Mais Precisa

Link do Colab: disponível para membros do canal 🤓😀 Neste vídeo eu mostro como usar o SAHI com YOLO para melhorar a detecção de objetos pequenos em projetos de Computer Vision e Inteligência Artificial. Você vai aprender: 🔹O que é SAHI 🔸Como funciona o slicing de imagens 🔹Como integrar SAHI com YOLO 🔸Como melhorar a precisão do modelo 🔹Casos reais de object detection 🔸Exemplos práticos em Python O SAHI (Slicing Aided Hyper Inference) se tornou uma das principais técnicas para aumentar a performance de modelos YOLO em cenários com small objects, drones, imagens aéreas, segurança, trânsito e datasets complexos. Curtiu? Então deixa o like, se inscreve no canal e comenta o que você quer ver nos próximos vídeos — eu adoraria trocar uma ideia com você! 💼 Quer conversar sobre projetos, parcerias ou oportunidades? 📧 hemilitrindade@gmail.com Obrigada por assistir e fazer parte dessa jornada tecnológica! 🚀 #python #tecnologia #yolo #objectdetection #computervision Sobre mim: Eu sou uma cientista da computação e especialista em inteligência artificial e aprendizado de máquina que trabalha como desenvolvedora freelancer, então se você precisar de um auxílio profissional no desenvolvimento de um projeto, entre em contato comigo, eu posso desenvolver para você ou trabalhar como consultora no seu projeto! Também ministro aulas particulares sobre programação ou disciplinas relacionadas a computação, só me chamar xD Entre em contato comigo pelo e-mail: hemilitrindade@gmail.com Eu posso te ajudar a conseguir uma experiência com a computação de um jeito leve, mas com conhecimentos sólidos! Me encontre nas redes: GitHub: Hemilibeatriz LinkedIn: Hemili Beatriz Alves Trindade Instagram: @hemilibeatriz Contribua com o canal: Chave pix: hemilitrindade@gmail.com O valor que você puder contribuir é muito bem vindo ❤! Link: https://github.com/obss/sahi