Computacion Afectiva

Sistemas capaces de reconocer, interpretar y simular emociones humanas. Del trabajo fundacional de Rosalind Picard en el MIT Media Lab a una demo de reconocimiento facial que corre entera en el navegador. Rosalind Picard funda el campo en 1995. De su trabajo salen Affectiva (expresiones y voz) y Empatica (señales fisiológicas). Canales de entrada: texto, voz (prosodia y paralingüística), imagen y video, y datos fisiológicos como el pulso o la conductancia de la piel. Dos formas de representar una emoción: modelos discretos (las seis básicas de Ekman) y modelos dimensionales (valencia, activación y dominancia, de Russell). En texto: enfoques por léxico (NRC, SentiWordNet, AFINN), machine learning tradicional, y deep learning con BERT o RoBERTa. En imagen: detección del rostro → 68 landmarks faciales → clasificación de la expresión. La demo EmotivAI encadena tres modelos de face-api.js.