【製造業DX】全チェーンをまたぐデータ連携、実現は3%。ものづくり白書2026が映す製造業の現実と突破口

▼お問い合わせはこちらから https://inv2.dentsusoken.com/l/110267... ▼資料DLはこちらから https://inv2.dentsusoken.com/l/110267... ▼ソリューションページ https://www.dentsusoken.com/solution/... 本動画では、ものづくり白書2026をもとに、製造業におけるAI活用・データ連携の現状や、設計・調達・製造など複数部門をまたぐ際に生まれる課題を解説します。 さらに、ナレッジグラフやAIを活用したデータ連携、部門間の壁を越えるための考え方、DXを成果につなげるために必要なKPI設定や進め方についても紹介。 「データはあるのに活用できていない」「AIを導入したが成果につながらない」「部門横断でDXを進めたい」という企業の方におすすめの内容です。 【目次】 00:00 オープニング 00:27 ものづくり白書2026 昨年からの変化 01:17 部署単位のDXからチェーン全体のDXへ 02:37 組織横断のAI活用を阻むデータの壁 03:39 全社一括ではなく重要領域からデータをつなぐ 06:48 熟練者の知識をつなぐナレッジグラフ 08:21 AIでデータの関係性を見える化する 10:28 システムを「ゆるくつなぐ」という新しい発想 12:57 AI導入の前に「何のためにつなぐのか」 14:37 AI時代に求められるデータ活用の司令塔 16:06 AI・DXの先にある成果につながる業務改革 17:39 全社を一斉につなごうとしてはいけない #ものづくり白書2026 #AI活用 #生成AI #データ連携 #データ活用