Оценка и улучшение агентов ADK: практическая лаборатория | Google Cloud ADK за 30 минут | GENAI15...

В этом практическом лабораторном задании Google Cloud Challenge Lab вы узнаете, как оценивать, отлаживать и оптимизировать работу ИИ-агентов с помощью Agent Development Kit (ADK). В этом задании вы примерите на себя роль инженера по ИИ, работающего в Google Cloud, и улучшите интеллектуального агента, разработанного для компании Cymbal Pools, занимающейся установкой бассейнов. Вы узнаете, как выявлять проблемы в поведении агентов, создавать пользовательские наборы данных для оценки, определять критерии оценки, упрощать использование инструментов и улучшать инструкции для агентов для повышения их производительности. Что вы узнаете: Настройка среды разработки Agent Development Kit (ADK) Создание пользовательских наборов данных для оценки Определение критериев оценки для агентов ИИ Выявление и отладка проблем в поведении агентов Упрощение инструментов и улучшение инструкций для агентов Повторный запуск оценок для оценки улучшений Создание более надежных и готовых к производству агентов ИИ Этот практический урок идеально подходит для: Инженеров генеративного ИИ Инженеров Prompt Разработчиков агентов ИИ Инженеров DevOps, изучающих Agentic AI Учащихся Google Cloud, готовящихся к сертификации Gen AI 👍 Если это видео оказалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк, поделитесь им и подпишитесь на канал RK TechLearning, чтобы получать больше контента о Google Cloud, генеративном ИИ, DevOps, Terraform, Kubernetes и Agentic AI. Ссылка на Github: https://github.com/Ranjithkhan17/GCP_... #googlecloud #adk #agentdevelopmentkit #generativeai #aiagents #agenticai #gemini #vertexai #promptengineering #cloudcomputing #rktechlearning