Review Jurnal Machine Learning: Mana Algoritma Topic Modeling Terbaik untuk Tweet? | Kelompok 14

Review jurnal mata kuliah Machine Learning oleh Kelompok 14. Jurnal yang direview: "A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts" Penulis: Roman Egger & Joanne Yu Terbit: Frontiers in Sociology, Vol. 7, Artikel 886498 (2022) Link jurnal: https://www.frontiersin.org/journals/... Ringkasan: Video ini membahas perbandingan empat algoritma topic modeling (LDA, NMF, Top2Vec, dan BERTopic) dalam mengelompokkan topik pada tweet bertema perjalanan di masa pandemi COVID-19. Dibahas pula data dan prapemrosesan, permasalahan, hasil, kelebihan dan kekurangan jurnal, serta kesimpulan. Daftar Isi: 00:00 Pembukaan 00:25 Data 01:35 Latar Belakang, Tujuan, dan Temuan Utama 02:35 Permasalahan dalam Jurnal 03:30 4 Algoritma yang Diuji 05:20 Hasil dan Pembahasan 06:45 Kelebihan dan Kekurangan 08:15 Kesimpulan 09:40 Penutup 👥 Anggota Kelompok 14: • Christopher Jeremiah Siahaan (23051204228) • Muhammad Habib Fathurrochim (23051204247) #TopicModeling #MachineLearning #BERTopic #LDA #NMF #Top2Vec #ReviewJurnal #NLP